هیدروژئومورفولوژی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

هزینه ی بررسی مقالات

صورتجلسه پاییز1400

اطلاعات آماری نشریه

صورت جلسه زمستان 1401

تمپلت ارسال مقاله

ارسال مقاله

افشای تعارض منافع

تعهد اخلاق نشر

داوران فعال در سال 1401

داوران فعال 1400

داوران همکار در 1402

بررسی تغییرات پوشش برف و دمای سطح زمین با مولفه توپوگرافیکی ارتفاع مطالعه موردی حوضه آبریز دریاچه ارومیه

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 صیاد اصغری سراسکانرود، استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده‌ی علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

2 دانشجوی دکترای ژئومورفولوژی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل

3 کارشناسی ارشد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

چکیده

سطوح دارای پوشش برف (SC) بر تعادل انرژی سطح زمین از طریق بازخورد آلبیدو تأثیر می‌گذارد، و همچنین تاثیر عمده‌ای بر فرآیندهای اقلیمی، فعالیت‌های انسانی و چرخه هیدرولوژی، دارد. دمای سطح زمین (LST) از عناصر اصلی در شناخت اقلیم یک منطقه است که تغییرات و نوسانات آن‌ها در طبقات ارتفاعی مختلف برای بررسی‌های هیدرولوژیکی بسیار کاربردی است. هدف از این مطالعه ارزیابی و بررسی ارتباط دمای سطح زمین و سطح پوشش برف با مولفه توپوگرافیکی ارتفاع در حوضه دریاچه ارومیه می‌باشد. در این پژوهش به علت سهولت دسترسی به داده‌های سنجش‌ازدور و تفکیک مناسب زمانی و مکانی تصاویر ماهواره‌ای ترا، از تصاویر سنجنده مودیس به صورت ماهانه، فصلی و سالانه در بازه زمانی 1379-1399 استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد بین LST و SC رابطه معکوس وجود دارد، همچنین بررسی نقشه‌های SC و طبقات ارتفاعی نشان می‌دهد رابطه مستقیمی بین این دو متغیر وجود دارد، در واقع با افزایش ارتفاع پایداری برف در منطقه افزایش می‌یابد به‌طوری‌که در ارتفاعات بیشتر از 3000 متر مقدار سطح پوشش برف بیش از 98% نسبت به منطقه است. تغییرات دمای سطح زمین در ارتفاعات مختلف معکوس تغییرات سطح پوشش برف است بنابراین در ارتفاعات کمتر از 2000 متر میانگین سالانه دما 21تا 35 درجه سانتی‌گراد است، اما در ارتفاعات بالاتر از 3500 متر میانگین دمای سالانه حدود 7 الی 13 درجه می‌باشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Investigation of changes in snow cover and surface temperature with topographic component of elevation Case study (Urmia Lake catchment)

نویسندگان [English]

  • sayyad Asghari Saraskanrood 1
  • abozar sadeghi 2
  • elham molanouro 3

1 Professor, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.

2 PhD Student in Geomorphology, Faculty of Social Sciences, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran

3 Department of Natural Geography, Faculty of Social Sciences, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran

چکیده [English]

Snow-covered (SC) surfaces influence the land surface energy balance through albedo feedback, and also have a major impact on climate processes, human activities, and the hydrological cycle. Land surface temperature is one of the main elements in knowing the climate of a region, whose changes and fluctuations in different altitude classes are very useful for hydrological studies. The purpose of this study is to evaluate and investigate the relationship between ground surface temperature and snow cover level with the topographical component of height in Urmia lake basin. In this research, due to the ease of access to remote sensing data and the appropriate temporal and spatial separation of Terra satellite images, monthly, seasonal and annual MODIS sensor images have been used in the period of 1379-1399. The obtained results show that there is an inverse relationship between LST and SC, also the examination of SC maps and elevation classes shows that there is a direct relationship between these two variables, in fact, with the increase in altitude, the stability of snow in the region increases so that at altitudes higher than 3000 m, the amount of snow cover is more than 98% compared to the region. The changes in the temperature of the earth's surface at different altitudes are the reverse of the changes in the snow cover, so at altitudes less than 2000 meters, the annual average temperature is 21-35 Celsius, but at altitudes higher than 3500 meters, the average temperature is about 7-13 Degree.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Modis sensor
  • snow cover level
  • ground surface temperature
  • topographic component of height
  • Urmia Lake catchment area
مراجع
 
Abdul Athick, A. S. M., Shankar, K., & Naqvi, H. R. (2019). Data on time series analysis of land surface temperature variation in response to vegetation indices in twelve Wereda of Ethiopia using mono window, split window algorithm and spectral radiance model. Data in Brief, 27, 104773. https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.104773
Allen, S. K., Bindoff, N. L., France, F. B., Cubasch, U., Uk, M. R. A., France, O. B., Hesselbjerg, J., Denmark, C., France, P. C., Uk, M. C., Vasconcellos, V., & Feely, R. A. (2014). Technical Summary. Climate Change 2013 - The Physical Science Basis, 31–116. https://doi.org/10.1017/cbo9781107415324.005
Afifi, M. (2021). Investigation of changes in snow cover and determination of snowmelt line in mountainous areas using MODIS images and NDSI index (Case study of Zagros glaciers). Journal of Geography and Environmental Studies, 10(38), 25-36.
Asghari, S., Modirzadeh, R. (2020). Estimation of changes in snow depth in Ardabil and Sarein city using Sentinel1 satellite data with Radar interferometry method. Iran-Water Resources Research, 16(1), 394-407.
Arif, H., Mehmood, S. A., & Hafiz, H. A. (2021). Spatiotemporal Variations in Snow Cover using Google Earth Engine in Gilgit-Baltistan, Pakistan. 21(38), 280-286.
Williamson, S. N., Hik, D. S., Gamon, J. A., Jarosch, A. H., Anslow, F. S., Clarke, G. K. C., & Scott Rupp, T. (2017). Spring and summer monthly MODIS LST is inherently biased compared to air temperature in snow covered sub-Arctic mountains. Remote Sensing of Environment, 189, 14–24.
Bhardwaj, N., Bhaskar, R., Yadav, S., Shukla, S., Mohapatra, M., Aggarwal, S., & Poddar, J. (2022). Snow Cover Mapping Over the Region of Hindu Kush Himalaya (HKH) for 2008–2018 Using Cloud Mitigated Moderate Resolution Spectroradiometer (MODIS) Snow Cover Data. Sustainable Infrastructure Development, 105–115. DOI: 10.1007/978-981-16-6647-6_10.
Buyadi, S. N. A., Mohd, W. M. N. W., & Misni, A. (2013). Impact of Land Use Changes on the Surface Temperature Distribution of Area Surrounding the National Botanic Garden, Shah Alam. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 101, 516–525.
Entezami, H., Mojarrad, F., Darand, M., Shahabi, H. (2021). Investigating the Changes in Snow Cover in Sefidrood Drainage Basin using Remote Sensing. Geography and Environmental Sustainability, 11(2), 1-18. doi: 10.22126/ges.2021.6068.2363
Hallbian, A., solhi, S. (2020). Snow-cover and Land Surface Temprature investigation, related to the Elevation as a Topographic Factor in the Central Alborz Mountain. Quantitative Geomorphological Research, 9(2), 227-249. doi: 10.22034/gmpj.2020.118243
Jahanbakhsh ASL, S., Aalinejad, M., Sohraabi, V. (2021). The effect of climate change due to snowmelt runoff in Gamasiab basin. Hydrogeomorphology, 8(27), 203-183.
Williamson, S. N., Hik, D. S., Gamon, J. A., Jarosch, A. H., Anslow, F. S., Clarke, G. K. C., & Scott Rupp, T. (2017). Spring and summer monthly MODIS LST is inherently biased compared to air temperature in snow covered sub-Arctic mountains. Remote Sensing of Environment, 189, 14–24.
Karamouz, M., Iraqi Nejad S. (2014). Advanced hydrology. Amirkabir University of Technology Publications (Tehran Polytechnic). Third edition.
Kaviani, M. R., Alijani, B. (2009) Basics of water and meteorology. Samt Publishers. 19th edition.
Mahmoudi, H., Pajouhesh, M., Abdollahi, K., Honarbakhsh, A. (2021). Evaluation of Land Surface Temperature and Snow Cover Ratio by Using Remote Sensing Data (Case Study: Kasilian Watershed). Iranian journal of Ecohydrology, 8(1), 1-16. doi: 10.22059/ije.2020.307634.1367
Meng, X., Li, H., Du, Y., Liu, Q., Zhu, J., & Sun, L. (2016). Retrieving land surface temperature from Landsat 8 TIRS data using RTTOV and ASTER GED. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016-November (July), 4302–4305.
Moradi, M., Salahi, B., Masoodian, S. (2016). Analysis of land surface temperature gradient of Iran using MODIS Terra and Aqua data. Physical Geography Research Quarterly, 48(4), 517-532. Niittynen, P., Heikkinen, R. K., & Luoto, M. (2018). Snow cover is a neglected driver of Arctic biodiversity loss. Nature Climate Change, 8(11), 997–1001. https://doi.org/10.1038/s41558-018-0311
Notarnicola, C. (2020). Hotspots of snow cover changes in global mountain regions over 2000–2018. Remote Sensing of Environment, 243(June 2019), 111781.
Singh, D. K., Gusain, H. S., Dewali, S. K., Tiwari, R. K., & Taloor, A. K. (2021). Analysis of Snow Dynamics in Beas River Basin, Western Himalaya Using Combined Terra–Aqua MODIS Improved Snow Product and in Situ Data During Twenty-First Century (Issue April). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-67932-3_7
Sharma, V., Mishra, V. D., & Joshi, P. K. (2014). Topographic controls on spatio-temporal snow cover distribution in Northwest Himalaya. International Journal of Remote Sensing, 35(9), 3036–3056.
Thiebault, K., & Young, S. (2020). Snow cover change and its relationship with land surface temperature and vegetation in northeastern North America from 2000 to 2017. International Journal of Remote Sensing, 41(21), 8453–8474.
Torabi Poodeh, H., Yousefi, H., Samadi, A., Arshia, A., Shamsi, Z., & Yarahmadi, Y. (2021). Evaluation of Snow Cover Changes Trend Using GEE and TFPW-MK Test (Case Study: Marber Basin- Isfahan). Iranian journal of Ecohydrology, 8(1), 195-204.
Williamson, S. N., Hik, D. S., Gamon, J. A., Jarosch, A. H., Anslow, F. S., Clarke, G. K. C., & Scott Rupp, T. (2017). Spring and summer monthly MODIS LST is inherently biased compared to air temperature in snow covered sub-Arctic mountains. Remote Sensing of Environment, 189, 14–24.
Yi, Y., Liu, S., Zhu, Y., Wu, K., Xie, F., & Saifullah, M. (2021). Spatiotemporal heterogeneity of snow cover  in the central and western Karakoram Mountains based on a refined MODIS product during 2002–2018. Atmospheric Research, 250(September 2020), 105402. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105402
Zhang, H., Zhang, F., Zhang, G., Yan, W., & Li, S. (2020). Enhanced scaling effects significantly lower the ability of MODIS normalized difference snow index to estimate fractional and binary snow cover on the Tibetan Plateau. Journal of Hydrology, 125795.
 Zeynali, B., Ghale, E., Safari, S. (2021). Extraction of snow-covered area of Sabalan Mountain using Landsat satellite images by object-oriented classification method. Hydrogeomorphology, 8(26), 97-79.
هیدروژئومورفولوژی
دوره 10، شماره 34 - شماره پیاپی 34
اردیبهشت 1402
صفحه 75-53
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 01 خرداد 1401
  • تاریخ بازنگری: 01 آبان 1401
  • تاریخ پذیرش: 16 آبان 1401
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار