نوع مقاله : پژوهشی
نویسندگان
1 دانشگاه حکیم سبزواری
2 گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی. دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی دانشگاه تبریز
3 دانشیار
4 استادیار
چکیده
نظارت بر تبخیر و تعرق پیامدهای مهمی را برای مدل‌سازی آب و هوا در سطح جهانی و منطقه‌ای دارا می‌باشد. لذا میزان تبخیر و تعرق کاربری‌های مختلف اراضی در نیمه شمالی استان اردبیل بر اساس طبقه‌بندی شی‌ءگرا با ضریب کاپای 945/0 و دقت کلی 956/0، با استفاده از روش‌های سبال و سبال کوهستانی از تصاویر لندست 8 مربوط به تاریخ 1/7/2018 برآورد گردیده و با روش پنمن مانتیث مقایسه شد. بر اساس نتایج بدست آمده سطوح آبی با مقدار 61/9 و 50/9 میلی‌متر در روز دارای بیشترین و اراضی شهری و بایر با مقدار میانگین 845/2 و 08/2 میلی‌متر در روز به ترتیب در روش‌های سبال و سبال کوهستانی دارای کمترین میزان تبخیر و تعرق واقعی 24 ساعته می‌باشند. همچنین میزان نیاز آبی محصول نخود نیز به ترتیب 14/7 و 70/6 میلی‌متر در روز برای روش‌های سبال و سبال کوهستانی برآورد گردید و با روش پنمن مانتیث با مقدار 32/6 میلی‌متر در روز مقایسه شد که دارای میانگین تفاضل مطلق (MAD) 60/0 می‌باشد. در ادامه مساحت هر یک از اراضی استخراج شد که اراضی تحت کشت نخود با مساحت 62/1202 هکتار کمترین مقدار را دارا بود و با میزان مساحت (25/1147 هکتار) اعلام شده از سوی جهاد کشاورزی استان اردبیل حدود 6/4 درصد اختلاف داشت که به نظر قابل قبول می‌رسد.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Estimation of Actual Evapotranspiration by Mountain SEBAL Algorithm Based on Pea Plants (Case Study: Semi-Northern Half of Ardabil Province)
نویسندگان [English]
- Mehdi Asadi 1
- Khalil Valizadeh Kamran 2
- Mohammad Baaghideh 3
- Hamed Adab 4
1 Hakim Sabzevari University
2 Department of Remote Sensing and GIS,Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz
3 Associate Professor
4 Assistant Professor
چکیده [English]
Monitoring evapotranspiration has important implications for global climate modeling. Therefore, the evapotranspiration rate of different land uses in the northern half of Ardebil province based on object-based classification with Kappa coefficient of 0.945 and overall accuracy of 0.956, using Landsat 8 images related to the date of 2018/7/1, using SEBAL and mountain SEBAL Estimated and compared with Penman-Monteith method. Based on the obtained results, the water levels with the amount of 9.61 and 9.5 mm / day have the highest evapotranspiration and urban and Bayer lands with mean values of 2.845 and 2.08 mm / day, respectively, in the methods of SEBAL and SEBAL Mountains have the lowest 24-hour evapotranspiration. Also, the amount of water requirement for pea crop was estimated to be 7.14 and 6.70 mm / day, respectively, for SEBAL and mountain SEBAL and was compared with the Penman-Monteith method at a value of 6.32 mm / day which has a mean absolute difference (MAD) of 0.60. In the following, the area of each land was extracted, which had the lowest amount of cultivated pea land with the area of 1202.62 hectares and the area (1147.25 hectares) declared by the Agricultural Jihad in Ardebil province was about 4.6 percent, which seems to be acceptable.
کلیدواژه‌ها [English]
- Ardebil
- Mountainous SEBAL
- Penman-Monteith
- Object-based classification
- pea
)