دانشگاه تبریز هیدروژئومورفولوژی 2383-3254 13 46 2026 04 12 Investigating the impact of land use/land cover change trends on the status of groundwater resources using satellite images, GIS, and GS+ بررسی تاثیر روند تغییرات کاربری اراضی / پوشش زمین بر وضعیت منابع آب زیرزمینی با استفاده از تصاویر ماهواره ای، GIS و GS+ 40 20 20377 10.22034/hyd.2025.66746.1790 FA بتول زینالی استاد آب و هواشناسی گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی مریم محمدزاده شیشه گران گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران Journal Article 2025 05 11 The research steps were as follows: after preparing piezometric well statistics, the data highlighting method was used to eliminate the deficiencies in the study data. The highlighting method used was the interpolation method, which was performed by Neural Power software (based on artificial neural networks), to eliminate the deficiencies in the data. Logarithmic transformation was used in SPSS software to normalize the data, and GS+ software was used for geostatistical analyses. ENVI5.3 software and radiance and flash methods were used for atmospheric, radiometric, and geometric corrections, and GIS10.5 software was used to extract the desired maps. Object-oriented classification method was used in eCognition Developer64 software to classify land use. In the object-oriented classification method, spectral information is combined with spatial information and pixels are segmented based on shape, texture and gray tone in the image surface with a specific scale and image classification is performed based on these segments (Faizizadeh & Hilali, 2010: 77). In segmentation, pixels are segmented by different algorithms in different sizes, with different spectral and shape ratios and are classified into various objects based on spectral and spatial characteristics. During this process, image objects are created according to their homogeneity or heterogeneity based on scale, color, shape, smoothness coefficient and compression shape parameters. هدف اصلی این تحقیق پایش سطح آب‌های زیرزمینی با استفاده از علم سنجش از دور و تصاویر ماهواره‌ای و رابطه آن با کاربری اراضی می‌باشد. به همین منظور ابتدا تصاویر مربوطه اخذ و پیش‌پردازش‌های لازم بر روی هر کدام اعمال شد. سپس نسبت به مدل‌سازی و طبقه‌بندی تصاویر اقدام شد. به منظور بررسی تغییرات کاربری اراضی، نقشه طبقه‌بندی شده کاربری ‌اراضی برای هر دو سال 2002 و 2023 با استفاده از روش طبقه‌بندی شی‌گرا استخراج شد و سپس به منظور بررسی تغییرات کاربری اراضی نقشه تغییرات کاربری ‌اراضی برای بازه زمانی 20 ساله استخراج شد. بعد از استخراج نقشه تغییرات کاربری اراضی به‌منظور انتخاب بهترین مدل درون‌یابی از بین مدل‌های مختلف، RBF، IDW و Kriging تمامی مدل‌ها مورد ارزیابی قرار گرفتند. در میان کاربری‌های تغییریافته، کاربری مسکونی یا همان منطقه شهری و روستایی افزایش داشته است. تقریباً در اکثر کاربری‌ها مناطق مسکونی رقم چشم‌گیری در حد خود بوده است که این نشان‌دهنده توسعه شهری و همچنین دخالت و تخریب انسان به منابع طبیعی را نشان می‌دهد. نتایج بررسی آب‌های زیرزمینی نشان داد بیش‌ترین میانگین تراز آب در سال 2003 برای کاربری منطقه آبی با 12/53 متر و منطقه مسکونی با 17/48 متر ثبت شده است و کم‌ترین میانگین تراز آب نیز برای محدوده زمین کشاورزی48/45 متر ثبت شده است. ودر سال 2023، بیش ترین میانگین تراز آب متعلق به کاربری منطقه آبی با 89/36 مترو باغات با مقدار 78/32 می‌باشد و کم‌ترین میانگین تراز آب ثبت ‌شده مربوط به کاربری منطقه مسکونی با 16/24 متر می‌باشد. https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_20377_144720f9eb246c1407cccff372bc988c.pdf