TY - JOUR ID - 9718 TI - پیش‌بینی مدل مکانی سطح ایستابی با استفاده از تابع هایپربولیک تانژانت شبکه ی عصبی مطالعه ی موردی: دشت سرخون JO - هیدروژئومورفولوژی JA - HYD LA - fa SN - 2383-3254 AU - جلالی, مسعود AU - کمانگر, محمد AU - رزمی, رباب AD - جغرافیا-علوم انسانی- دانشگاه زنجان-زنجان-ایران AD - دانشجوی دکتری، آب و هواشناسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 6 IS - 20 SP - 101 EP - 119 KW - سطح ایستابی KW - شبکه ی عصبی KW - تابع انتقال KW - دشت سرخون DO - N2 - در سال‌های اخیر سطح تراز آب‌های زیرزمینی در اثر تغییرات اقلیمی و همچنین شیوه و میزان بهره‌برداری از آن‌ها، روند نزولی داشته است. با توجه به افزایش تقاضای آب و افت شدید آب­های زیرزمینی، مدیریت پایدار این منابع از اهمیت شایانی برخوردار است. پیش‌بینی سطح ایستابی با استفاده از مدل‌های ریاضی و آماری می‌تواند کمک قابل‌توجهی به برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری‌های مناسب جهت تأمین آب در درازمدت، داشته باشد. در این مطالعه تلاش شده است تا سطح آب­های زیرزمینی با استفاده از شبکه­ی عصبی گرادیان دیسکنت و تابع انتقال Hyperbolic Tangent پیش‌بینی شود. مدل تابع انتقال Tanh با تعداد 40 نرون در لایه پنهان با ضریب همبستگی 99/0 و مجذور مربعات خطا 01/0 برای پیش‌بینی سطح ایستابی پیاده‌سازی شد. با تعمیم این مدل به ده چاه مشاهده­ای و برون­یابی در محیط سامانه­ی اطلاعات جغرافیایی، مدل مکانی پیوسته سطح ایستابی در دشت سرخون برای سال 1400 تخمین زده شد. نتایج نشان داد که سطح ایستابی در قسمت‌های غربی دشت با مقدار 98/72 متر بیشترین و در بخش شرقی دشت با توجه به تراکم جمعیتی بیشتر مقدار با 72/18 متر کمترین سطح ایستابی را خواهند داشت. با توجه به میزان خطای پایین مدل، می‌توان نتیجه گرفت که با اجرای این مدل در دیگر حوزه‌ها می‌توان پیش‌بینی صحیحی از سطح آب‌های زیرزمینی به دست آورد و در برنامه‌ریزی و مدیریت پایدار آب‌های زیرزمینی از آن استفاده نمود UR - https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_9718.html L1 - https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_9718_f26d42f972af66b576b8f3fa23307176.pdf ER -