TY - JOUR ID - 6719 TI - پیش‌بینی دبی سیلابی با استفاده از شبکه‌ی عصبی موجک JO - هیدروژئومورفولوژی JA - HYD LA - fa SN - 2383-3254 AU - باباعلی, حمیدرضا AU - دهقانی, رضا AD - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم‌آباد، خرم‌آباد AD - دانشجوی دکترای سازه‌های آبی، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد (نویسنده‌ی مسئول) Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 4 IS - 11 SP - 149 EP - 168 KW - دبی سیلابی KW - شبکه‌ی عصبی موجک KW - شبکه‌ی عصبی مصنوعی KW - ‌الشتر DO - N2 -     چکیده سیل یکی از بلایای طبیعی مهمی است که همه ساله باعث ایجاد خسارت­های مالی و جانی فراوانی به جوامع مختلف می­گردد. به همین دلیل محققان سعی نموده­اند که تغییرات کمی این پدیده را حتی­المقدور به طور دقیق مورد بررسی قرار دهند. در این پژوهش جهت تخمین دبی سیلابی ایستگاه کهمان­الشتر واقع در استان لرستان از مدل شبکه­ی عصبی موجک استفاده شد و نتایج آن با سایر روش­های هوشمند از جمله شبکه­ی عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامتر حداکثر بارش 24 ساعته در مقیاس زمانی روزانه با تأخیرهای مختلف در طی دوره­ی آماری (1391-1380) به عنوان ورودی و دبی حداکثر روزانه به عنوان پارامتر خروجی مدل­ها انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه­ی میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا برای ارزیابی و عملکرد مدل­ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد هر دو مدل قابلیت خوبی در تخمین دبی سیلابی دارند، لیکن از لحاظ دقت، مدل شبکه­ی عصبی موجک عملکرد بهتری نسبت به شبکه­ی عصبی مصنوعی از خود نشان داده است. UR - https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_6719.html L1 - https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_6719_7acae4f7ea5ee6b81525e06d9f03dcb9.pdf ER -