ORIGINAL_ARTICLE
بررسی وضعیت کیفی آبهای زیرزمینی دشت جنگل استان خراسان رضوی با استفاده از شاخصهای GWQI و AWQI و پهنهبندی آن با سامانهی اطلاعات جغرافیایی (GIS)
افزایش مصرف آب ناشی از افزایش جمعیت، باعث کاهش کیفی و کمی آبهای قابل استحصال شده است. با توجه به این وضعیت، شناخت کمی و کیفی منابع مناسب برای شرب و کشاورزی امری ضروری و اجتنابناپذیر به نظر میرسد. در این مطالعه، به بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی دشت جنگل در استان خراسان رضوی پرداخته شده است. 10 حلقه چاه در این دشت در سالهای 1395-1386 از نظر غلظت یونهای Ca2+، Mg2+،Na2+، HCO3-، SO42-، Cl-، pH و TDS با دو شاخص GWQI و AWQI مورد تحلیل قرار گرفت. همچنین، پهنهبندی دشت با استفاده از شاخص GWQI در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام شد. بر اساس نتایج این مطالعه، مقدار شاخص GWQI در منطقه بین 66/69 تا 12/239 و مقدار شاخص AWQI بین 49/56 تا 48/189 قرار دارد، یعنی کیفیت آبهای زیرزمینی منطقهی جنگل در حد ضعیف و نامناسب قرار دارد که علت آن نیز بالا بودن مقدار جامدات محلول کل آب میباشد. در حقیقت در این منطقه، مقدار تمامی شاخصهای کیفی اندازهگیری شده غیر از جامدات محلول کل در حد استاندارد قرار دارد.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_10802_d461766a2938358be7c9698e976b6397.pdf
2020-05-21
1
20
10.22034/hyd.2020.10802
GWQI
AWQI
آب زیرزمینی
دشت جنگل
GIS
علی
شهیدی
ashahidi@birjand.ac.ir
1
دانشیار، گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
LEAD_AUTHOR
فهیمه
خادمپور
2
دانشجوی دکتری مهندسی علوم آب، گروه مهندسی علوم آب، دانشکدهی کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
LEAD_AUTHOR
Alvarez Vazquez, L.J., García Chan, N., Martínez, A., Vázquez Méndez, M., and Stackelberg, E., (2015). strategies for water management, Journal of Comput Appl Math, Vol. 280, 30-217.
1
Ansari, Hossein and Kamran Davari (2007). Expansion of dry periods using standardized rainfall index in GIS environment, Journal of Geographical Research, Institute of Geography, University of Tehran, No. 108, 97-60, In Persian.
2
Ariafar, Ahmad, Dolati Ardehjani, Faramarz, Mahvi, Mohammad Reza and Pouria Kianoush (2009). The Use of Water Quality Index and Saturation Index for Assessing Groundwater Quality in Khaf-Sangan Plain, is the third conference and specialized exhibition of environmental engineering, Faculty of Environment, University of Tehran, p. 30-38, In Persian.
3
Asghari Saltkanrood, Sayad, Dolatshahi, Zeinab and Mehdi Poorahmad (2016). Investigation of the effect of heavy elements on the quality of extracted water in Khorramabad city using standards (national, World Health Organization and EPA), Hydrogeomorphology, No. 9, 41 -21. In Persian.
4
Asghari, Moghaddam, Asghar, Javanmard, Zahra, Vediati, Meysam and Morteza Najib (2015). Evaluation of groundwater quality of Mehraban plain using GQI and FGQI methods, Hydrogeomorphology, No. 2, 98-79. In Persian.
5
Benvenuti, T., Kieling Rubio, M.A., Klauck, C.R., and Rodrigues, M.A.S., (2016). Evaluation of water quality at the source of streams of the Sinos River Basin, southern Brazil, Brazillian Journal of Biology, 75(2), In Persian.
6
Katiraie Boroujerdy, P.S., Nasrollahi, N., Hsu, K.L., and Sorooshian, S, (2013). Evaluation of satellite based precipitation estimation over Iran, Journal of Arid Environ, Vol. 97, 19-205.
7
Krishan, G., Surjeet, S., Kumar, C.P., Suman, G., Ghosh, N.C., (2016). Assessment of water quality index (WQI) of groundwater in Rajkot Distric, Gujarat, India, Journal of Earth Science & Climatic Change, Vol. 7, P. 3.
8
Li, X., Zhao, Y., Shi, C.L., Sha, J., Wang, Z.L, and Wang, Y.Q., (2015). Application of water evaluation and planning (weap) model for water resources management strategy estimation in coastal binhai new area, China, Ocean & Coast Manage, Vol. 106, 97-109.
9
Ly, S., Charle, C., and Degr, A., (2010). Spatial interpolation of daily rainfall at catchment scale: a case study of the ourthe and ambleve catchments, Belgium. Hydrology and Earth System Science Discussions, Vol. 7, 7383-7416.
10
Mohebbi, M.R., Saeedi, R., Montazeri, A., Vaghefi, K.A, Labbafi, S., and Oktaie, S., (2013). Assessment of water quality in groundwater resources of Iran using a modified drinking water quality index (DWQI), Journal of Ecologicl Indicators, Vol. 30, 28-34.
11
Mohammadi, Fatemeh, Naseri, Hamidreza, Alikhani, Farshad and Mohsen Rezaei (2014). Survey of groundwater quality in Qom plain in terms of drinking by GWQI quality indicators and GWPI pollution, 18th Conference of Iranian Geological Society, Tehran Iran, Tarbiat Modares University.
12
Rudbari, Ali Akbar, Javid, Allahbakhsh and Niloufar Ghomi Maghsad (2015). Investigation of the quality status of groundwater using GWQI index and its zoning with Geographic Information System (GIS), Journal of Knowledge and Health, No. 10, 56-48, In Persian.
13
Singh, P.K., Tiwari, A.K., and Mahato, M.K., (2013). Qualitative Assessment of surface water of West Bokaro Coalifield. Jharkhand by using water quality index method, International Journal of Geotech Research, Vol. 5, 2351-2356.
14
Srinivasamoorthy, K., Gopinath, M., Chidambaram, S., Vasanthavigar, M., and Sarma, V.S., (2014). Hydrochemical characterization and quality appraisal of groundwater from Pungar sub basin, Tamilnadu, India, Journal of King Saud University Science, No. 26, 37-52.
15
Tomaszkiewicz, M., Abou Najm, M., and El-Fadel, M., (2014). Development of a ground water quality index for seawater intrusion in coastal aquifers, Journal of Environ Model Soft, Vol, 57, 13-26.
16
Yidana, S.M., Banoeng Yakubo, B., and Akabzaa, T.M., (2010). Analysis of groundwater quality using multivariate and spatial analyses in the Keta basin, Ghana, Journal of African Earth Sciences, Vol. 58, 220-340.
17
18
19
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی طرح های ساماندهی رودخانه با استفاده از مدلMIKE11 مطالعهی موردی: زرینه رود در حومه ی شهر شاهیندژ
رودخانهها سیستمی کاملاً پویا بوده و الگوی مورفولوژیک آنها بهطور پیوسته در طول زمان تغییر میکند. ازاینرو با بررسی رفتار هیدرولوژیکی و هیدرولیکی آن اهمیت طرحهای ساماندهی، کنترل سیلاب و هرگونه تغییر در هندسه و مورفولوژیک رودخانه، که منجر به تغییر مشخصههای هیدرولیک جریان میشود باید همواره مورد توجه باشد. در این تحقیق شرایط هیدرودینامیکی بازهی بالادست و پائیندست سازه پل وحدت در شهر شاهیندژ آذربایجانغربی به طول یک کیلومتر با نرمافزار MIKE11 در شرایط موجود و سناریوهای مختلف متأثر از عملیات ساماندهی شبیهسازی گردید. در شرایط موجود (پل با دهنه 120 متری)، به ازای دورهی بازگشت 25 سال رودخانه (دبی 1200مترمکعب بر ثانیه)، سطح آب بالاتر آمده و سواحل اطراف در معرض خطر سیل قرار میگیرد. با عملیات ساماندهی و تعریض پل به دهنهی 300 متری، علاوه بر آزادسازی حدود 90 هکتار از اراضی مجاور در دو سمت رودخانه، مقادیر سطح جریان و به تبع آن تراز سطح آب در حدود 65 سانتیمتر کاهش داشته که باعث افزایش ظرفیت میزان آبگذری رودخانه (در حدود 115 هزار مترمکعب) در محدودهی مورد نظر خواهد شد. ضمناً میزان خطای برآورد حجم جریان (REV) و میزان خطای نسبی در دبی اوج (REQP) برای شرایط ساماندهی به ترتیب برابر 197/0 و 792/1 درصد بوده که در حدود 068/0 و 82/2 درصد نسبت به شرایط موجود کاهش داشته که بر اساس دامنهی شاخصهای آماری، تناسب کاملی بین دادههای مشاهداتی و شبیهسازیشده وجود داشته است. این مقادیر نشانگر تأثیر بالقوه عملیات ساماندهی رودخانه در آبگذری و روندیابی جریان است.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_10803_0b141edc6f38581cc30ecbb0357d9ff9.pdf
2020-05-21
21
41
10.22034/hyd.2020.10803
شبیهسازی ساماندهی رودخانه
زرینهرود
تراز سطح آب سیلاب
شبیهسازی پل با عرشه
مرتضی
صمدیان
samadian.morteza@gmail.com
1
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز و مدرس گروه مهندسی عمران، مؤسسه آموزش عالی علم و فن ارومیه
AUTHOR
بهزاد
حصاری
b.hessar@urmia.ac.ir
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
میرعلی
محمدی
m.mohammadi@urmia.ac.ir
3
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
محمد حسین
تقی اعلمی
4
استاد گروه مهندسی عمران، دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
Abbott M.B. (1966). An introduction to the method of characteristics, Thames & Hudson Publications, London.
1
Asghari Sarskanrood, S., Poorahmed, M. (2016). Detection and Extraction of Changes in Zarineh Rud River’s Variation between 1989 and 2014 via Remote Sensing Data, 2(5): 1-16.
2
Atsuhiro Y., Yoshinori T., Sachio S., Teppei U. and Takenori Y. (2008). Fundamental studies for river-training works, World Environmental and Water Resources Congress. Honolulu, Hawaii. United States, DOI: 10.1061/40976(316)280.
3
Guang Y., Xinlin H., Xiaolong L., Aihua L. & Lianqing X. (2017). Transformation of surface water and groundwater and water balance in the agricultural irrigation area of the Manas River Basin, China, International Journal of Agricultural and Biological Engineering, No. 10(4), 107-118.
4
Kha D.D., Nhu N.Y. & Anh T.N. (2018). An Approach for Flow Forecasting in Ungauged Catchments–A Case Study for Ho Ho reservoir catchment, Ngan Sau River, Central Vietnam, Journal of Ecological Engineering, 19(3), 201-212.
5
Knebl M.R., Yang Z.L., Hutchison K. & Maidment, D.R. (2005). Regional scale flood modeling using NEXRAD rainfall, GIS, and HEC-HMS/RAS: a case study for the San Antonio River Basin, Summer 2002 storm event, Journal of Environmental Management, 75(4), 325-336.
6
Le Ngo L., Madsen H., Rosbjerg D. & Pedersen C.B. (2008). Implementation and comparison of reservoir operation strategies for the Hoa Binh reservoir, Vietnam using the MIKE 11 model, Water Resources Management, 22(4), 457-472.
7
Merwade V., Cook A. & Coonrod J. (2008). GIS techniques for creating river terrain models for hydrodynamic modeling and flood inundation mapping, Environmental Modelling & Software Journal, 23(10-11), 1300-1311.
8
MIKE 11 User Guide. (2012), http:// www.dhi.dk.
9
Niranjan P., Rabindra K. and Panda D. (2010). One Dimensional Hydrodynamic Modeling of River Flow Using DEM Extracted River Cross-sections, Water Resource Manage Journal, 24(5), 835–852.
10
Norouzi S., Hossini H., Jafari G, and Soltani, S. (2011). Investigation of river morphological changes and calculation of the amount of land recovered due to the construction of river engineering structures, Proceedings of the 4th Iranian Water Resources Management Conference, 29–31 Aug., 2012. Amirkabir University of Technology, Iran.
11
Sharifi Paichoon, M., Parnoon, F. (2018). Morphometry and Studying of the Changes of Geometrical Parameters in the Qaresou River between 1959-2014, 4(13), 43-62.
12
Tran D.D., Van Halsema G., Hellegers P. J., Hoang L. P., Tran T. Q., Kummu M. & Ludwig F. (2018). Assessing impacts of dike construction on the flood dynamics of the Mekong Delta, Hydrology and Earth System Sciences, 22(3), 18-75.
13
Ulke A., Beden N., Demir V. & Menek N. (2017). Numerical modeling of Samsun Mert River floods, European Water, No. 57, 27-34.
14
Yarnell, D.L. (1934). Bridge piers as channel obstructions, (No. 442), US Dept. of Agriculture.
15
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی پتانسیل منابع آب زیرزمینی حوزه آبخیز صوفی چای با استفاده از مدلهای نسبت فراوانی و سیستم اطلاعات جغرافیایی
دمدیریت مناسب منابع آب زیرزمینی برای شناخت پتانسیل های بالای منابع اب زیرزمینی از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از مدل نسبت فراوانی تلاش گردیده تا مناطق با پتانسیل بالای آب زیرزمینی حوضه آبخیز صوفی چای مشخص گردد. از فاکتورهای موثر هیدروژئولوژیکی در وقوع آب زیرزمینی شامل : ارتفاع، شیب، توپوگرافی، تراکم رودخانهها، تراکم خطوارهها، زمینشناسی، خاکشناسی و کاربری اراضی می باشد. در این مدل ، ابتداچاه های با آبدهی بالای11لیتر بر ثانیه از حوضه مورد مطالعه استخراج گردید. سپس70 درصد چاه برای مرحله مدل سازی(تعداد6981عدد) و 30 درصد چاه برای مرحله صحت سنجی(تعداد2992 عدد) به صورت تصادفی انتخاب گردید. با استفاده از GIS تحلیل های لازم بر روی فاکتورها و نقشه ها صورت گرفت و نقشه ها همپوشانی شدند. در نهایت با استفاده از خروجی مدل ،نقشه پتانسیل منابع آب زیرزمینی ایجاد گردید. جهت صحت سنجی و ارزیابی نقشههای پتانسیل آب زیرزمینی از منحنی ROC استفاده گردیده شد . مساحتی از حوزه که زیرخط منحنی قرارگرفته نتایج رضایت بخشی از این مدل را ارائه داده است. بدین صورت نواحی که در بخش پتانسیل بالای آب زیرزمینی قرار گرفتهاند دارای بیش از 90 % چاههای منطقه را شامل شده است. همچنین نتایج این منحنی نشان داد که 7/80 درصد این مدل کارایی خوبی در پتانسیل منابع آب زیرزمینی منطقه دارد. بر این اساس با استفاده از این مدل درصد مساحت ها به این صورت می باشد: 63درصد از مناطق کم ، 18 درصد متوسط ،12 درصد خوب و 7 درصد خیلی خوب می باشد.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_14189_d4e5d78e16a53225e9367e7743b9ba47.pdf
2020-05-21
43
65
10.22034/hyd.2020.14189
مدل نسبت فراوانی
پتانسیل آب زیرزمینی
فاکتورهای هیدروژئولوژیک
حوزه آبخیز صوفی چای
سیستم اطلاعات جغرافیایی
لیلا
بیابانی
biabani.leila@ut.ac.ir
1
گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی- دانشکده منابع طبیعی- دانشکده پردیس کشاورزی - دانشگاه تهران
AUTHOR
آرش
ملکیان
malekian@ut.ac.ir
2
عضو هیات علمی / دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
بهروز
اکبرپوربناب
akbarpourbonab@gmail.com
3
کارشناس هیدرواقلیم- مهندسین مشاور آبخوان
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد میزان تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از الگوریتم سبال کوهستانی بر پایه گیاه نخود (مطالعه موردی: نیمه شمالی استان اردبیل)
نظارت بر تبخیر و تعرق پیامدهای مهمی را برای مدلسازی آب و هوا در سطح جهانی و منطقهای دارا میباشد. لذا میزان تبخیر و تعرق کاربریهای مختلف اراضی در نیمه شمالی استان اردبیل بر اساس طبقهبندی شیءگرا با ضریب کاپای 945/0 و دقت کلی 956/0، با استفاده از روشهای سبال و سبال کوهستانی از تصاویر لندست 8 مربوط به تاریخ 1/7/2018 برآورد گردیده و با روش پنمن مانتیث مقایسه شد. بر اساس نتایج بدست آمده سطوح آبی با مقدار 61/9 و 50/9 میلیمتر در روز دارای بیشترین و اراضی شهری و بایر با مقدار میانگین 845/2 و 08/2 میلیمتر در روز به ترتیب در روشهای سبال و سبال کوهستانی دارای کمترین میزان تبخیر و تعرق واقعی 24 ساعته میباشند. همچنین میزان نیاز آبی محصول نخود نیز به ترتیب 14/7 و 70/6 میلیمتر در روز برای روشهای سبال و سبال کوهستانی برآورد گردید و با روش پنمن مانتیث با مقدار 32/6 میلیمتر در روز مقایسه شد که دارای میانگین تفاضل مطلق (MAD) 60/0 میباشد. در ادامه مساحت هر یک از اراضی استخراج شد که اراضی تحت کشت نخود با مساحت 62/1202 هکتار کمترین مقدار را دارا بود و با میزان مساحت (25/1147 هکتار) اعلام شده از سوی جهاد کشاورزی استان اردبیل حدود 6/4 درصد اختلاف داشت که به نظر قابل قبول میرسد.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_14583_0fd0c5d6a40c8e4650c5cbb43c1da5fc.pdf
2020-05-21
67
85
10.22034/hyd.2020.14583
اردبیل
سبال کوهستانی
پنمن مانتیث
طبقهبندی شیءگرا
نخود
مهدی
اسدی
asadimehdi11@yahoo.com
1
دانشگاه حکیم سبزواری
LEAD_AUTHOR
خلیل
ولیزاده کامران
tabrizrsgis@gmail.com
2
گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی. دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی دانشگاه تبریز
AUTHOR
محمد
باعقیده
mbaaghideh2005@yahoo.com
3
دانشیار
AUTHOR
حامد
ادب
adabgeo@gmail.com
4
استادیار
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
استخراج منحنی فرمان پهنه بندی ریسک سیلاب مطالعه ی موردی: رودخانه ی باراندوزچای ارومیه
مقاله با جریان سیل بهطور عمده ناشی از رواناب سطحی است که حاصل خصوصیات بارش و حوضهی آبریز است که در این میان، تأثیر پوشش گیاهی در کاهش جریان سیل حوضههای کوچک، کمتر از حوضههای با مساحت زیاد میباشد. اولین گام در مطالعات اقتصادی طرحهای مدیریت سیلاب، تهیهی نقشههای پهنهبندی سیل است. در این مقاله، رودخانهی باراندوزچای به عنوان رودخانهای دائمی در حوضهی آبریز دریاچهی ارومیه که در معرض بارشهای با شدت بالا قرار دارد، جهت پهنهبندی سیلاب دبیهای حداکثر لحظهای سالانه بین سالهای آبی 2013-1974 برای بازهی 3 کیلومتری بین دو ایستگاه اندازهگیری در بالادست بیبکران و پاییندست دیزج در مسیر رودخانه مورد بررسی قرار گرفت. برای روندیابی هیدرولیکی سیل، ضریب زبری مانینگ مناسب، حاصل از متوسطگیری از ضرایب به مقادیر 0325/0 بالادست و 0301/0 پاییندست، در نرمافزار HEC-RAS اجرا شده است. نتایج حاصل که شامل استخراج رقوم خطوط پهنهها به کمک روش ماسکینگام-کونژ به ازای سیلابهای با دورههای بازگشت متفاوت میباشد. با تبدیل نتایج به ریسک متناظر هر دورهی بازگشت جهت ترسیم پهنه، از طریق الحاقیه Arc-Map HEC-geo-RAS وارد نرمافزار شده است تا پهنههای سیل مشخص شوند. خطوط همریسک به ازای دورههای 2 الی 75 سال ترسیم گردید که بیشترین مساحت تحت پوشش سیلاب متعلق به دورهی بازگشت 1000 ساله به مقدار 34/97 هکتار بوده که دارای بیشترین ریسک به مقدار 58/63% با عمر مفید 3 سال است. منحنی فرمان به کمک مساحتهای تحت پوشش سیلاب در دورههای بازگشت متفاوت و عمر مفید متفاوت از فرمول ریسک به دست آمد که منجر به استخراج فرمول کلی مساحت-دوره-ریسک گردید.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_10806_d7534e37c492bd658604a10153651a35.pdf
2020-05-21
87
108
10.22034/hyd.2020.10806
منحنی فرمان
خطوط هم ریسک
ماسکینگام کونژ
باراندوزچای
میرعلی
محمدی
m.mohammadi@urmia.ac.ir
1
دانشیار گروه مهندسی عمران- هیدرولیک و مکانیک مهندسی رودخانه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه.
LEAD_AUTHOR
فرناز
محمدی
farnazmohammadi7172@gmail.com
2
دانشآموخته، کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه زابل
AUTHOR
احمد
فاخری فرد
fakheri@tabrizu.ac.ir
3
استاد گروه مهندسی آب منابع آب، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
سجاد
بیژنوند
sajad.bijan.civil1391@gmail.com
4
دانشجوی دکترای مهندسی عمران- آب و سازههای هیدرولیکی، دانشکدهی فنی مهندسی، دانشگاه ارومیه
AUTHOR
Abedini, M., Fathi, M., (2015). Flood Risk Mapping and Evaluation by using the Analytic Network Process Case Study: (Khiav Chai Catchment), Journal of Hydrogeomorphology, 1(3), 99-120.
1
Ackerman, C.T., (2005). HEC-GeoRAS: GIS Tools for Support of HEC-RAS Using ArcGIS, User Manual Version 4, US Army Corps of Engineers; Available at:http://www.hec.usace.army.mil/software/hec-ras/documents/HEC-GeoRAS4_UsersManual.pdf.
2
Amirahmadi, A., Mohammadnia, M. and Golshani. N., (2015). Sensitivity analysis of geomorphological variables affecting floods using HEC-HMS model (Case Study: Zarcheshmeh Honjan - Isfahan Province), Journal of Hydrogeomorphology, 3, 21-41.
3
Altinakar, M., Kiedrzynska, E., Magnuszewski, A., (2006). Modelling of inundation patterns on the Pilica River flood plain, Poland, IAHS Publ, 308, 579.
4
Bennett, T.H., Walton, R., Dickerson, P.D., Howard, J.W., (2004). Comparison of HEC-RAS and MIKE11 unsteady flow modeling for the Tillamook Valley, Bridges, 10(40737), 182.
5
Brunner, G.W., (2010). HEC-RAS River Analysis System, Hydraulic Reference Manual, Version 4.1. Davis, CA: US Army Corps of Engineers, Institute for Water Resources, Hydrologic Engineering Center.
6
Chithra, M. and Sumam, K.S., (2013). Flood Risk Assessment by GIS and Hydraulic Model. Proceedings of International Conference on Materials for the Future -Innovative Materials, Processes, Products and Applications, November 2013, 315-318.
7
Els, Z., (2013). Data Availability and Requirements for Flood Hazard Mapping, PositionIT, Master of Natural Sciences at Stellenbosch University.
8
Fan, C., Ko, C-H, Wang, W-S., (2009). An innovative modeling approach using Qual2K and HEC-RAS integration to assess the impact of tidal effect on River Water quality simulation, J Environ Manage. 90(5), 1824–1832.
9
Gibson, S.A., Little, C., (2006). Implementation of the sediment impact assessment model (SIAM) in HEC-RAS., Paper presented at: 8th Federal Interagency Sedimentation Conference, Reno, NV.
10
Gibson, S., Pak, J., Fleming, M., (2010). Modeling watershed and riverine sediment processes with HEC-HMS and HEC-RAS, Paper presented at: Watershed Management Conference, Davis, CA.
11
Gilles, D., Moore, M., (2010). Review of Hydraulic Flood Modeling Software Used in Belgium, The Netherlands, and The United Kingdom. International Perspectives in Water Resources Management, Iowa City, IA.
12
Hasan, Z.A., AbGhani, A., Zakaria, N., (2007). Application of 2-D Modelling for Muda River Using CCHE2D. Paper presented at: International Conference on Managing Rivers in the 21st Century: Solution towards Sustainable River Basins, Riverside Kuching, Sarawak, Malaysia.
13
Hasan, Z.A., Hamidon, N., Zakaria, N., Ghani, A.A., Siang, L.C., (2009). Incoperating GIS in Water Resources Modelling: Application of SWAT 2005 Model in Sungai Kurau, Perak and CCHE2D Model in Tasik Harapan USM, A River Engineering and Urban Drainage Research Center (REDAC), Penang.
14
Hasan, Z.A., Lee, K.H., Azamathulla, H.M., Ghani, A.A., (2011). Flow simulation for Lake Harapan using CCHE2D—a case study, Int J Modell Simul, 31(1), 85.
15
Jia, Y., Wang, S.S., (2001). CCHE2D: Two-dimensional hydrodynamic and sediment transport model for unsteady open channel flows over loose bed. National Center for Computational Hydroscience and Engineering, Technical Report No. NCCHE-TR-2001-1, February.
16
Khan, A.A., Barkdoll, B., (2001). Two-dimensional depth-averaged models for flow simulation in river bends, Int J Comput Eng Sci, 2(03), 453–467.
17
Knebl, M., Yang, Z-L, Hutchison, K., Maidment, D., (2005). Regional scale flood modeling using NEXRAD rainfall, GIS, and HEC-HMS/RAS: a case study for the San Antonio River Basin Summer 2002 storm event. J Environ Manage, 75(4), 325–336.
18
Kraus, R., (2000). Floodplain Determination Using ArcView GIS and HEC-RAS. Hydrologic and Hydraulic Modeling Support with Geographic Information Systems, New York, NY: ESRI Press.
19
Lee, K.T., Ho, Y-H, Chyan, Y-J., (2006). Bridge blockage and overbank flow simulations using HEC-RAS in the Keelung River during the 2001 Nari typhoon, J Hydraul Eng., 132(3), 319–323.
20
Magnuszewski, A., Kiedrzyńska, E., Wagner-Łslash;otkowska, I., Zalewski, M., (2007). Numerical Modelling of Material Fluxes on the Floodplain Wetland of the Pilica River, Poland, Wetlands: Monitoring, Modelling and Management: 205–210.
21
Mohammadi, F., (2016). Hydraulically flood zoning by Muskingum-Cunge method (case study: Baranduz-chay river), Msc. Thesis in Water Resources Eng., Zabol University.
22
Mosaedi, A., Gharib, M., Najafinejad, A. and Yaghmaei, F., (2007). Flood Hazard Zonation and Assessment (case study- Ramian suburbs-Iran), Journal of the Iranian Natural Res., 60(3), 2007, 785-797
23
Nassar, M., (2011). Multi-parametric sensitivity analysis of CCHE2D for channel flow simulations in Nile River, J Hydro Environ Res., 5(3), 187–195.3.
24
Oladghaffari, A. Fakheri-Fard, A. Nazemi, AH. and Ghorbani, MA., (2010). Hydraulic Flood Routing Using Dynamic Wave Method and Comparison with Linear and Nonlinear Hydrologic Muskingum Routing Methods (Case Study: Lighvan-Chai), J. Water and Soil Science, Article 4, 20(3), Autumn, 47-60 [in Farsi]
25
Pistocchi, A., Mazzoli, P., (2002). Use of HEC-RAS and HEC-HMS models with ArcView for hydrologic risk management, Paper presented at: Proc. Conference IEMSS, Lugano, Switzerland.
26
Roshun, H., Vahabzadeh, Gh., Solaimani, K. and Farhadi, R., (2013). Simulation of River Hydraulics Behavior Using HEC-RAS Model in GIS Environment (Case Study: Beshar River, Kohgiloyeh and Boyerahmad Province), Journal of Watershed Management Research, 4th Year, No.7, 70-84.
27
Scott, S.H., Jia, Y., (2005). Simulation of sediment transport and channel morphology change in large river systems, US-China Workshop on Advanced Computational Modelling in Hydroscience & Engineering, Mississippi, USA.
28
ShahiriParsa, A. Heydari, M. Sadeghian, M. Moharrampour, M., (2013). Flood Zoning Simulation by HEC-RAS Model (Case Study: Johor River-Kota Tinggi Region), Journal of River Engineering 1(1).
29
ShahiriParsa, A. Noori, M. Heydari, M. and Rashidi, M., (2016). Floodplain Zoning Simulation by Using HEC-RAS and CCHE2D Models in the Sungai Maka River., Air, Soil and Water Research, February 14, 55-62.
30
Soleymani, M. Sadeghi, H. Khosrojerdi, A. Kaveh, F. and Babazadeh, H., (2014). Determining Flood Zones Using HEC-RAS Model (Case study: Gale Hecssan River situated in Atrak watershed). Academy for Environment and Life Sciences, India.
31
Song, X. Kong, F. and Zhu, Z., (2011). Application of Muskingum routing method with variable parameters in ungauged basin, Journal of Water Science and Engineering, 4(1), 1-12.
32
Tate, E.C., Maidment, D.R., (1999). Floodplain Mapping Using HEC-RAS and ArcView GIS, Austin: University of Texas.
33
Wu, W., Wang, S., (2002). Prediction of local scour of non-cohesive sediment around bridge piers using FVM-based CCHE2D Model, Paper presented at: First International Conference on Scour of Foundations, TEXAS, USA.
34
Yamani, M., Toorani, M., and Chezghe, S. (2012). Determination of the Flooding Zones by using HEC-RAS Model (Case Study: Upstream the Taleghan Dam). Journal of Geography and Environmental Hazards, 1(1), 1-16. https://doi.org/10.22067/geo.v1i1.16519.
35
Zhu, T., Jia, Y., Altinakar, M.S., (2012). Study of potential impacts of radioactive contamination on drinking water quality in two collinear reservoirs using CCHE2D model, Paper presented at: ICHE Conference, Orlando, FL.
36
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل فضایی تقارن یا عدم تقارن شبکه ی زهکشی در باتولیت الوند
عقیدهی عمومی بر این باور است که در مطالعه و بررسی لندفرمهای توپوگرافیکی و الگوی سیستم شبکهی زهکشی، با استفاده از شاخصهای ژئومورفیک، میتوان وضعیت عملکرد تکتونیک فعال را ارزیابی نمود. این در صورتی است که ساختار اولیهی زمین، نوع سنگ و عوامل محلی تعیینکنندهی میکروکلیما، مدنظر قرار نگیرند. در نظر گرفتن این عوامل، نتایج شاخصهای ژئومورفیک را مورد تردید قرار میدهد. در این مقاله نقش عوامل مختلف در شاخص عدم تقارن زهکشی 117 زیرحوضهی تودهی کوهستانی الوند همدان بررسی میگردد. برای این منظور پارامترهای جهت شیب غالب، متوسط شیب، متوسط ارتفاع، مساحت سمت راست و چپ، طول آبراههی اصلی، فاصلهی هوایی آبراههی اصلی، مجموع طول آبراههها، فاصلهی سرچشمه تا خط تقسیم آب و نوع سنگ بخشهای مختلف زیرحوضهها مشخص گردید. با استفاده از این پارامترها، ضریب گراولیوس، نسبت کشیدگی، تراکم زهکشی و شاخص عدم تقارن محاسبه و تجزیهوتحلیل شد. در زیرحوضههای وسیع شیب زیاد و متفاوت بودن جهت شیب دامنه، از جمله بردارهایی است که میتواند در عدم تقارن شبکهی زهکشی اثر مهمی داشته باشد. کشیدگی بیشتر حوضه با تراکم زهکشی کم، در سنگ گرانیت، بر عدم تقارن شبکهی زهکشی حوضه اثر دارد. بررسی شاخص مقدار شیب در کلاسهای مختلف شاخص عدم تقارن در زیرحوضههایی با سنگ غالب غیر از گرانیت، دال بر این است که تفاوت مقدار شیب چپ و راست در عدم تقارن حوضه نقش چندانی ندارد. بررسی ضریب گراولیوس دال بر این است که حوضههای پایدارتر ازنظر شاخص عدم تقارن، به شکل دایرهای نزدیکتر هستند.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_10807_cee8b3fcc2073e6bde2a7afb07abbc4f.pdf
2020-05-21
109
128
10.22034/hyd.2020.10807
مورفولیتولوژی
عدم تقارن
تکتونیک
تراکم زهکشی
باتولیت الوند
غلام حسن
جعفری (زنجان)
jafarihas@znu.ac.ir
1
دانشیار، ژئومورفولوژی، دانشکده ی علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
LEAD_AUTHOR
زینب
براتی
zeynab_baratiii@yahoo.com
2
کارشناسی ارشد، هیدروژئومورفولوژی، دانشکده ی علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
AUTHOR
Abedini, M., Fathi, M.H., & Beheshti Javid, E., (2015). Analysis of the activity of Nontectonic on the Gechi Valley basin using geomorphic indicators, Journal of Geographical Space, 15 (52), 249-223.
1
Aghanbati, A. (2013). Geology of Iran, University Tehran Press, second edition, 709 pages.
2
Alizadeh, A., (2011). Principles of Applied Hydrology, Mashhad: Imam Reza University Press, Thirty-first editions.
3
Goyand, P., (2009). Methods and techniques in geomorphology, M. Maghsoudi and M. Taherkhani translate, Tehran: Select Publishing, First Edition.
4
Gravelius., H., (1914). Grundriß der gesamten Gewasserkunde, Band 1: Flußkunde, Compendium of Hydrology, I, 265-278.
5
Horton RE., (1945). Erosional development of streams and their drainage basin, Hydrophysical approach to quantitative morphology, Geol Soc Am Bull, 55, 275–370.
6
https://dar.irandoc.ac.ir(Earth Sciences Databases).2018.
7
Ildermi, A.R. (2009). Study of Morphology of precipices and post-evolution of the northern front of Alvand mountain massif, Journal of Geography and Planning, Tabriz University, 14 (30), 27-52.
8
Ildoromi A., (2013). Evaluation of Watershed Stability using Geomorphologic and Tectonics Evidence (Case study: Alvand Mountain) ECOPERSIA 1(1), 11-22.
9
Jafari, Gh.H., & Barati, Z., (2018). Quantitative morph tectonic evaluation active on the slopes of the Alvand batolithic mass, Journal of Environmental Hazards, 7 (15), 207-181.
10
Keller., E.A., & Pinter, N., (2002). Active Tectonics: Earthquakes, Uplift and Landscape, Active Tectonics: Earthquakes, Uplift and Landscape, Newjersey.
11
Maghsoudi, M., Jafari Aghdam, M., Bagheri Seyed Shokri, S., & Minaei, M., (2011). Active tectonics of the Kafaravar watershed using geomorphic indicators and geomorphological evidence, Geography and development, 9 (25), 136-111.
12
Mohajjel., M., Fergusson., C.L., & Sahandi., M.R., (2003). Cretaceous-Tertiary convergence and continental collision, Sanandaj-Sirjan Zone, western Iran, J. Asian Earth Sci, 21, 397-412.
13
Schumm, S.A., (1956). Evolution of drainage system sand slope Sinbad lands at Perth Amboy, New Jersey, GeolSoc Am Bull, 67, 597–646.
14
ORIGINAL_ARTICLE
پهنه بندی مناطق مستعد تغذیه ی آب زیرزمینی حوضه ی آبریز ماهیدشت کرمانشاه
دشت ماهیدشت به علت نزدیکی به شهر کرمانشاه دارای تأسیسات صنعتی متعددی بوده و از اهمیت کشاورزی بالای برخوردار است. توسعهی فعالیت های انسانی و رخداد خشکسالی ها در چند دهه ی گذشته سبب محدودیت تغذیه و کاهش سطح ایستابی منایع آب زیرزمینی در این حوضه شده است. بنابراین شناسایی مناطق مناسب تغذیه ی آب زیرزمینی در حوضه ی آبریز ماهیدشت ضروری به نظر رسیده و هدف پژوهش نیز پهنه بندی مناطق مستعد تغذیه ی منابع آب زیرزمینی در حوضهی مورد مطالعه است. روش شاخص پتانسیل تغذیهی مبتنی بر هشت پارامتر تراکمخطواره، تراکمزهکشی، کاربریاراضی، شیبتوپوگرافی، خاک، بارشسالانه و ژئومورفولوژی بوده و بر اساس روش ترکیب خطی وزنی محاسبه میگردد. نتایج پژوهش نشان داد، که 62% مساحت حوضه در پهنه های با پتانسیل خیلی زیاد و زیاد تغذیه ی آب زیرزمینی قرار گرفته است. دشت آبرفتی ماهیدشت و نواحی تپه ماهوری و فرسایشی حاشیه این دشت به ترتیب در پهنهی با پتانسیل تغذیه خیلی زیاد و زیاد واقع شـده اند. پهنه های با پتانسیل متوسط و کم تغذیه ی آب زیرزمینی منطبق بر نواحی کوهستانی در شمال و جنوب حوضه بوده و پارامتر لیتولوژی عامل اصلی افتراق این دو پهنه از یکدیگر میباشد. به علت مساعدت شرایط زمین شناسی و جغرافیایی پهنه های مناسب تغذیه ی آب زیرزمینی حدود 80% از مساحت حوضه را در برگرفته اند. بستر و حاشیه رودخانه مَرِگ و سطح دشت ماهیدشت مناسب ترین شرایط را برای تغذیه ی منابع آب زیرزمینی داشته اند. بر اساس نتایج این پژوهش میتوان، با ایجاد طرح های تغذیه ی مصنوعی در حاشیهی دشت ماهیدشت و جلوگیری از ساخت وسازهای گسترده در مناطق با پتانسیل تغذیه ی زیاد و خیلی زیاد را جهت مدیریت منابع آب زیرزمینی حوضه پیشنهاد داد.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_10808_1b1af31724ba34b4b8f993548fd3a5d6.pdf
2020-05-21
129
153
10.22034/hyd.2020.10808
منابع آب زیرزمینی
پتانسیل تغذیه
مدل PRI
دشت آبرفتی
حوضه ی آبریز ماهیدشت
منصور
پروین
mansorparvin@pnu.ac.ir
1
استادیار گروه جغرافیا دانشگاه پیام نور، ایران
LEAD_AUTHOR
Abdalla, F. (2012). Mapping of groundwater prospective zones using remote sensing and GIS techniques: A case study from the Central Eastern Desert, Egypt, Journal of African Earth Sciences, 70, 8-17.
1
Acharya, T., Kumbhakar, S., Prasad, R., Mondal, S., Biswas, A. (2019). Delineation of potential groundwater recharges zones in the coastal area of north-eastern India using geoinformatics, Sustainable Water Resources Management, 5(2), 533-540.
2
Achu, A. L., Reghunath, R., Thomas, J. (2019). Mapping of Groundwater Recharge Potential Zones and Identification of Suitable Site-Specific Recharge Mechanisms in a Tropical River Basin, Earth Systems and Environment, 1-15.
3
Al-Djazouli, M. O., Elmorabiti, K., Zoheir, B., Rahimi, A., & Amellah, O. (2019). Use of Landsat-8 OLI data for delineating fracture systems in subsoil regions: implications for groundwater prospection in the Waddai area, eastern Chad, Arabian Journal of Geosciences, 12(7), 241.
4
Bagheri Dadvokalaii, O., Mohammad Vale Samani, J,. Sarvarian, J., (2017). Determine the best place to implement groundwater artificial pond design by using two methods of boolean and AHP, Journal of Engineering Constuction Management, V. 02, 12-16.
5
Costa, A. M., de Salis, H. H. C., Viana, J. H. M., Leal Pacheco, F.A. (2019). Groundwater recharge potential for sustainable water use in urban areas of the Jequitiba River Basin, Brazil, Sustainability, 11(10), 2955.
6
Cotterman, K. A., Kendall, A. D., Basso, B., & Hyndman, D. W. (2018). Groundwater depletion and climate change: future prospects of crop production in the Central High Plains Aquifer, Climatic change, 146(1-2), 187-200.
7
Dinesh Kumar, P. K., Gopinath, G., & Seralathan, P. (2007). Application of remote sensing and GIS for the demarcation of groundwater potential zones of a river basin in Kerala, southwest coast of India, International Journal of Remote Sensing, 28(24), 5583-5601.
8
Eftekhari Ahandani, S,. Sheykh V.B, Noura N.,. Tabatabaee Yazdi S.J., Akhzari, D, (2014). Identifying and prioritizing the appropriate places in the underground water supply of watershed system (Case study: Golbahar watershed, Khorasan Razavi), J. of Water and Soil Conservation, 21(3(, 1-30.
9
Entezari, M., Gholami,, M. (2014). Potential ground water resources of Romeshgan basin with GIS technique, Applied Geomorphology of Iran, 2(4), 31-43.
10
Gaur, S., Chahar, B. R., & Graillot, D. (2011). Combined use of groundwater modeling and potential zone analysis for management of groundwater, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 13(1), 127-139.
11
Huang, C., et al.,( 2013). Groundwater recharge and exploitative potential zone mapping using GIS and GOD techniques. Environmental Earth Sciences, 68 (1), 267–280.
12
Jamour R. and Eilbeigy M. (2019). Site selection and determination of the most suitable artificial recharge method in the Minab Plain based on AHP method, J. Environ. Water Eng., 5(2), 166–173.
13
Machiwal, D., Jha, M. K., Mal, B. C. (2011). Assessment of groundwater potential in a semi-arid region of India using remote sensing, GIS and MCDM techniques, Water resources management, 25(5), 1359-1386.
14
Neff, B.P., Piggott, A.R., and Sheets, R.A. (2006). Estimation of shallow groundwater recharge in the great lakes basin, Scientific Investigations Report2005–5284, U.S. Department of the Interior, U.S. Geological Survey, USA.
15
O’Leary, D.W., Friedman, J.D., Pohn, H.A., (1976). Lineament, linear, lineation: some proposed new standards for old terms, Geological Society of America Bulletin, 87 (10), 1463–1469.
16
Oikonomidis, D., Dimogianni, S., Kazakis, N., & Voudouris, K. (2015). A GIS/remote sensing-based methodology for groundwater potentiality assessment in Tirnavos area, Greece, Journal of Hydrology, 525, 197-208.
17
Olabode, O. F. (2019). Potential groundwater recharge sites mapping in a typical basement terrain: a GIS methodology approach, Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 3(1), 5.
18
Pareta, K., Pareta, U. (2011). Hydromorphogeological study of Karawan watershed using GIS and remote sensing techniques, International Scientific Research Journal, 3(4), 243-268.
19
Porhemat, J, Heydarizadeh, M,. Abdeh-Kolahchi, A,. Karimi,. Z, (2012). Interaction of groundwater and surface water in MahiDasht Aquifer, Journal of the Earth, in Issue 23. 65-79.
20
Punmia, B.C. and Jain, A.K., (2005). Soil mechanics and foundations, New Delhi: Firewall Media.
21
Ramisht, M H, (2009). Geomorphology Maps (Symbols and Permits), Samt Publications, First Edition, Winter 2009.
22
Ranjbarmanesh, N, Entezari, M, Ramisht, MH,(2013). Groundwater crisis caused by tectonic activity in Mahidasht plain, Applied Geomorphology of Iran, 1(4), 1-18.
23
Selvam, S., Magesh, N. S., Chidambaram, S., Rajamanickam, M., & Sashikkumar, M. C. (2015). A GIS based identification of groundwater recharge potential zones using RS and IF technique: a case study in Ottapidaram taluk, Tuticorin district, Tamil Nadu. Environmental earth sciences, 73(7), 3785-3799.
24
Senanayake, I.P., et al., (2016). An approach to delineate groundwater recharge potential sites in Ambalantota, Sri Lanka using GIS techniques, Geoscience Frontiers, 7 (1), 115–124.
25
Shaban, A., Khawlie, M., & Abdallah, C. (2006). Use of remote sensing and GIS to determine recharge potential zones: the case of Occidental Lebanon, Hydrogeology Journal, 14(4), 433-443.
26
Singh, L. K., Jha, M. K., & Chowdary, V. M. (2017). Multi-criteria analysis and GIS modeling for identifying prospective water harvesting and artificial recharge sites for sustainable water supply, Journal of cleaner production, 142, 1436-1456.
27
Souissi, D., Msaddek, M. H., Zouhri, L., Chenini, I., El May, M., & Dlala, M. (2019). Mapping groundwater recharge potential zones in arid region using GIS and Landsat approaches, southeast Tunisia, Hydrological sciences journal, 63(2), 251-268.
28
Viessman, J.R.W., Lewis, G.L., and Knapp, J.W., (1989). Introduction to Hydrology, 3rd ed. Singapore: Harper and Row, 780.
29
Yeh, H. F., Lin, H. I., Lee, C. H., Hsu, K. C., & Wu, C. S. (2014). Identifying seasonal groundwater recharge using environmental stable isotopes, Water, 6(10), 2849-2861.
30
Zaraii, M, (2010). Evaluation of Artificial Feeding Using Conceptual and Mathematical Modeling in Mahidasht Plain Aquifer, Master's thesis Razi University.
31
Zareei1, A, Zareei, S, Nekouei Esfahani, A, Kakapour, V, Kanani, B, (2019). Locating Suitable Lands for Artificial Nutrition of Groundwater Aquifers Using Regional Data and Satellite Images in Yazd Province, Environmental Science Studies, 4(1), 1132-1142.
32
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد مدل های هیبریدی ماشین بردار پشتیبان در تخمین جریان رودخانه های حوضه کرخه
برآورد دقیق آبدهی رودخانهها یکی از مهمترین موارد کلیدی در مدیریت و برنامهریزی منابع آب بهویژه اتخاذ تصمیمات صحیح در مواقع سیلاب و بروز خشکسالیها است. برای برآورد میزان آبدهی رودخانهها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی معرفیشده است که مدلهای هوشمند از مهمترین آنها می باشد. در این پژوهش کاربرد مدل های هیبریدی ماشین بردار پشتیبان_ موجک و ماشین بردار پشتیبان-بیزین به منظور برآورد دبی رودخانه های حوضه آبریز کرخه براساس آمار آبدهی روزانه ایستگاههای هیدرومتری واقع در بالادست سد کرخه طی دوره آماری(1387-1397) مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و عملکرد مدلها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد ساختارهای ترکیبی نتایج قابل قبولی در مدلسازی دبی رودخانه ارائه می نمایند. همچنین مقایسه مدلها نشان داد مدل هیبریدی ماشین بردار پشتیبان-موجک دقت بهتری در پیش بینی جریان از خود نشان داده است. در مجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل هیبریدی ماشین بردار پشتیبان میتواند در زمینه پیش بینی دبی روزانه مفید باشد .
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_14190_1fcf7d9b5b5318f73c90dba8d5782e85.pdf
2020-05-21
155
175
10.22034/hyd.2020.14190
بیزین
پیش بینی
حوضه کرخه
ماشین بردار پشتیبان
موجک
رضا
دهقانی
reza.dehghani67@yahoo.com
1
دانشجو دکترای سازه آبی، دانشگاه لرستان
AUTHOR
حسن
ترابی
hassantorabi1355@gmail.com
2
دانشیار گروه مهندسی آب
LEAD_AUTHOR
حجت اله
یونسی
3
هیات علمی دانشگاه لرستان
AUTHOR
بابک
شاهی نژاد
b.shd1355@gmail.com
4
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه لرستان
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر سازندهای مختلف زمینشناسی حوضه ی آبریز قرهشیران اردبیل بر تولید رواناب و رسوب با استفاده از شبیهساز باران
فرسایش عامل اصلی هدررفت منابع آب و خاک و بروز خسارتهای محیط زیستی است. پژوهش حاضر با هدف بررسی و مقایسهی سازندهای زمینشناسی از نظر میزان رواناب، غلظت رسوب و آستانهی شروع رواناب در آبخیز قرهشیران استان اردبیل با استفاده از دستگاه شبیهساز باران صورت گرفت. پس از برداشت تعداد 45 نمونه، نتایج آنالیز واریانس یکطرفه نشان داد که تفاوت معنیداری بین سازندهای مختلف از نظر میزان رواناب، غلظت رسوب وجود ندارد اما از نظر آستانهی شروع رواناب دارای تفاوت معنیداری (p Value<0.05) هستند. با مقایسهی مقادیر متوسط آستانهی شروع رواناب با استفاده از آزمون دانکن مشخص شد که بیشترین و کمترین آستانهی شروع رواناب بهترتیب با مقادیر 22/8 و 38/2 دقیقه مربوط به سازند Qt2 (پادگانههای آبرفتی جوان) و Qb (گدازههای بازالتی) است. نتایج نشان داد که رابطهی بین متغیرهای رواناب و رسوب در سازندهای مختلف از نوع عکس و کاهشی و رابطهی بین آستانهی شروع رواناب با مقدار رواناب معکوس با ضریب همبستگی 318/0- است و رابطهی بین آستانهی شروع رواناب با غلظت رسوب از نوع مستقیم و افزایشی (r=0.327) در سطح اطمینان 5 درصد است. در مجموع میتوان گفت که در بیشتر مناطق، سطح سازندهای قدیمیتر با تحول بیشتر در طول زمان، توسط رسوبات و سازندهای کواترنری پوشیده شده است. همین عامل باعث شده است تا بیشتر سازندها رفتاری مشابه از خود نشان دهند در حالیکه تفاوت ترکیب و کانیشناسی سازندهای مختلف به اندازهای است که سبب تفاوت در زمان شروع رواناب شده است.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_10810_2ec2612fbe92aa48483142cb0cb9c1b3.pdf
2020-05-21
177
103
10.22034/hyd.2020.10810
آستانه ی تولید رواناب
دوره کواترنر
بارانساز
غلظت رسوب
رسوبدهی
آبخیز قرهشیران
ابراهیم
عسگری
ebrahim.asgari90@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه یزد، ایران
AUTHOR
اباذر
اسمعلی
abazar.esmali@gmail.com
2
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری و عضو پژوهشکدهی مدیریت آب، دانشگاه محقق اردبیلی، ایران
LEAD_AUTHOR
رئوف
مصطفیزاده
raoofmostafazadeh@uma.ac.ir
3
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری و عضو پژوهشکده ی مدیریت آب، دانشگاه محقق اردبیلی، ایران
AUTHOR
غلامرضا
احمدزاده
gholamrezaahmadzadeh@yahoo.com
4
استادیار گروه زمینشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
AUTHOR
Abdinejad, P., Feiznia, S., Peyrowan, H.R., Fayazi, F.O. & TabakhShabani, A.A. (2012). Evaluation of runoff production in Marl units of geological formations of Zanjan province using rainfall simulator, Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering, 5(17), 33-46, (In Persian).
1
Abdinejad, P., Feiznia, S., Peyrowan, H.R., Fayazi, F.O. & TabakhShabani, A.A. (2010). An Investigation of factors affecting runoff generation in Zanjan province Marl units of formations geological using simulation rainfall, Journal of Watershed Management Research, 1(2): 31-51, (In Persian).
2
AghabeigiAmin, S., Moradi, H.R. & Fattahi. B. (2014). Sediment and runoff measurement in different rangeland vegetation types using rainfall simulator, Ecopersia, 2(2): 525-538.
3
Aksoy, H., Eris, E. & Tayfur, G. (2017). Empirical sediment transport models based on indoor rainfall simulator and erosion flume experimental data: Empirical sediment transport models, Land Degradation and Development, 28(4), 1320-1328.
4
Alizadeh, Z., Mahmoodzadeh, A. & Nazarnejad, H. (2020). Evaluation of -erodibility of formations in the Khangah-Sorkh watershed (Urmia) using a rain Simulator, Watershed Management Research, 33(1), 36-38, (In Persian).
5
Antronico, O. & Torri, D. (2012). Investigation on sediment erosion and water runoff by means of simulated rainfall in Calabria (southern Italy), Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, EGU2012-1373.
6
Asgari, E. (2018). Determining effects of structural stability and erodibility on runoff and sediment production in different geological formations of QarahShiran Ardabil Watershed. M.Sc. inEngineering Watershed Management, University of Mohaghegh Ardabili, 74p. (In Persian).
7
Asgari, E., EsmaliOuri, A., Mostafazadeh, R. & Ahmadzadeh, Gh. (2018). Spatial variations of runoff, sediment and runoff threshold of Gharehshiran watershed in Ardabil Province, Journal of the Earth and Space Physics, 44(3), 697-714. (In Persian).
8
BagherianKalat, A., Noor, H., Rajaee, S.H., Sedigh, R., SheibaniZadeh, Z. & EmamianBalan, M. (2019). Investigating and evaluating the potential of runoff production from the levels of erosion-sensitive formations in the watershed. 7th National Conference on Rainwater Catchment System, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute, Tehran, 20-21 February 2019, 1-7.
9
Boul, S.W., Southard, R.J., Graham, R.C. & McDaniel, P.A. (2003). Soil Genesis and Classification, 5nd ed., Iowa State Press., 360 p.
10
Brown, A.G., Carey, C., Erkens, G., Fuchs, M., Hoffmann, T., Macaire, J.J., Moldenhauer, K.M. & Walling, D.E. (2009). From sedimentary records to sediment budgets: Multiple approaches to catchment sediment flux. Geomorphology, 108: 35-47.
11
Chen, F., Fang, N. & Shi, Z. (2016). Using biomarkers as fingerprint properties to identify sediment sources in a small catchment, Science of the Total Environment, 557-558: 123-33.
12
Chen, Y., Tarchitzky, J., Brouwer, J., Morin, J. & Banin, A. (1980). Scanning electron microscope observation on soil crusts and their formation, Soil Science, 130: 49-55.
13
Coppus, R., Imeson, A.C. & Serink, J. (2003). Identification, distribution and characteristics of erosion sensitive areas in three different central Andean ecosystems, Catena, 51(3): 315-328.
14
Duiker, S.W., Flanagan, D. & Lal, C.R. (2001). Erodibility and infiltration characteristics of fire major soils of southwest Spain, Catena, 45: 103-121.
15
Fathizad, H., Karimi, H. & Tavakoli, M. (2016). Role of sensitivity of erosion the geological formations at erosion rate and sediment yield (case study: Sub-basins of Doviraj river, Ilam province). Journal of Watershed Management Research, 7(13), 193-208, (In Persian).
16
Feiznia, S. & Ahzan, K. (2009). Assessing the erosion vulnerability of unconsolidated deposits by the universal equation of water erosion (USLE method) in Damavand Drainage Basin, Journal of Sediment and Sedimentary Rock, 2(4): 13-29. (In Persian).
17
Feiznia, S. (1995). Resistance of stones to erosion in different climates of Iran. Iranian Journal of natural resources, 47: 95-116. (In Persian).
18
Feiznia, S., Nasri, M., Najafi, A. & Nakhkub, H. (2009). The role of geological formation and provincial contribution to sediment yield in the Shahid Abbaspour Reservoir dam (Karon 1 Catchment), Iranian journal of Range and Desert Research, 15(45): 423-435. (In Persian).
19
Geological Survey of Iran (GSI). (1995). Geological map of Iran 1:100000 series, Ardabil, MeshginShahr, Sarab and Kivi sheets.
20
GhanefardJahromi, A., Peyrowan, H.R. & Charkhabi, A.H. (2012). The rate of runoff and sediment production of erosion-sensitive geological formations in homogeneous work units in Jahrom watershed; observations and measurements in rainfall simulator scale, 16th Symposium of Geological Society of Iran, 4-6 September 2012.
21
Habibi, A. & Peyrovan, H. (2019). The role of geomorphic parameters on sediment yield semi-arid, Journal of Geographic Space, 66(19), 63-75, (In Persian).
22
Habibi, A., Ghodarzi, M. & Peyrovan, H. (2018). Estimation of the sediment from geological Alluvium with rain simulator in Hableh Rood Basin. Iran-Watershed Management Science & Engineering, 12(40), 59-69, (In Persian).
23
Haji, Kh., Mostafazadeh, R., Esmali-Ouri, A., Mirzaie, Sh. (2019). Spatial and temporal variations of discharge and sediment loads concentration rate over some river gauge stations of West-Azarbaijan Province, Journal of Watershed Engineering and Management, 11(3): 619-632.
24
Hosseini, S.H., Feiznia, S. Payrovan, H.R. & Zehtabyan, Gh. (2009). Runoff and sediment production of the fine Neogene formations using Rainfall simulator (case study: Taleghan watershed), Journal Range and Watershed Management, Journal of Natural Resources, 62(2), 215-229, (In Persian).
25
Hughes, A.O., Olley J.M., Croke, J.C. & McKergow L.A. (2009). Sediment source changes over the last 250 years in a dry tropical catchment, central Queensland, Australia, Geomorphology, 104: 262 - 275.
26
Jahanbakhshi, F. (2014). Investigation of sediment production and runoff generation thresholds on different rock formations and rainfall intensities by using rainfall simulator (case study: Shirkooh slopes of Yazd), M.Sc. Thesis in Watershed Management Engineering, Yazd University, 63p, (In Persian).
27
Jahanbakhshi, F., Ekhtesasi, M.R., Talebi, A. & Piri, M. (2018). Investigation of sediment production and runoff generation on rock formations of Shirkooh Slopes of Yazd by using a rainfall simulator, Journal of Water and Soil Science, 22(2), 287-299, (In Persian).
28
Javadi, M.R., Gholami, Sh.A. & Dastorani, J. (2015). Comparison of runoff and suspended sediment concentration in various work units of Lavij Watershed, Journal of Natural Ecosystems of Iran, 5(1), 85-97, (In Persian).
29
Kamphorst, A. (1987). A small rainfall simulator for the determination of soil erodibility, Netherlands, Journal of Agricultural Science, 35, 407-415.
30
Makki, S., Rezaee, P. & Peyrowan, H.R. (2016). Study of effective factors on water erosion in Marl deposits of Mishan and Aghajary formations in the west of Bandar Abbas, Quarterly Journal of Environmental Erosion Research, 6(1), 30-51, (In Persian).
31
Moore, C.P. & Singer, J. (1990). Crusts formation effects on soil erosion processes, Soil Science Society of American Journal, 54, 1117-1123.
32
Najafian, L., Kavian, A., Ghorbani, J. & Tamartash, R. (2010). Effect of life form and vegetation cover on runoff and sediment yield in rangelands of Savadkooh region, Mazandaran, Journal of Rangeland, 2, 334-347, (In Persian).
33
NajafiSarband, S. (2012). Determining the relationships between water erosion facies and the factors affecting them in Gharehshiran watershed Ardabil, M.Sc. Thesis in Watershed Management Engineering, Azad Tabriz University, (In Persian).
34
Nohegar, A., Kazemi, M., Ahmadi, J., Gholami, H. & Mahdavi, R. (2017). Using mixed models to determine the contribution of land use and geology formation in erosion and sediment yield: A case study of Tange Bostanak watershed in Fars province, Iran. Environmental Erosion Researches, 6(4), 81-103, (In Persian).
35
Nohehgar, A., Kazemi, M., Ahamdi, S.J., Gholami, H. & Mahdavi, R. (2017). The evaluation of the sediment yield using homogeneous units on land uses and the geological formations (case study: Tange Bostanak watershed), Hydrogeomorphology, 3(10), 99-119, (In Persian).
36
Poesen, J.W.A. & Lavee, H. (1991). Effects of size and incorporation of synthetic mulch on runoff and sediment yield from interrills in a laboratory study with simulated rainfall, Soil and Tillage Research, 21, 209-223.
37
Raisian, R. (2005). Investigating the effect of land slope, soil moisture conditions and land use on the runoff initiation time, 3rd Erosion and Sediment National Conference, Tehran, 28 August 2005, 1-5, (In Persian).
38
Rastgar, Sh., Barani, H., Darijani, A., Sheikh, V.B., Ghorbani, J. & Ghorbani, M. (2014). Comparison of soil loss and sediment of some geological formations in vegetation gradients using rainfall simulator (Case study: Baladeh Noor pastures in Mazandaran province), Iranian Journal of Natural Resources, 67(1), 31-44, (In Persian).
39
RezaeeBanafshe, M. & Abedi, R. (2017). Analyzing the relationship between precipitation and sedimentation and sedimentation discharge in Ligvan Chay drainage basin, Hydrogeomorphology, 1(4), 57-77, (In Persian).
40
RuizSinoga, J.D., Diaz, A.R., Bueno, E.F. & Murillo, J.F.M. (2010). The role of soil surface conditions in regulating runoff and erosion processes on metamorphic hillslope (Southern Spain), Soil surface conditions, runoff and erosion in Southern Spain, Catena, 80, 131-139.
41
SabetGhadam, S.M., Fayazi, F.O., Feiznia, S. & Jalali, N. (2006). Study of sedimentation and sensitivity of formations to erosion in Casil-Nesa watershed, 4th Iranian Conference of Engineering Geology and the Environment, Tarbiat Modares University, 23-25 February 2006, 1-15.
42
Saidian, H. & Moradi, H.R. (2013). Investigating of erosion and sediment different land uses on Aghajari deposits, Journal of Water and Soil Science (Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources), 17(64), 209-220, (In Persian).
43
Sanguesa, C., Arumi, J., Pizarro, R. & Link, O. (2010). A rainfall simulator for the in-situ study of superficial runoff and soil erosion, Chilean Journal of Agricultural Research, 70(1): 170-177.
44
Shahrabi, M. (2011). Hamoon lake. Roshd Magazine, 16(4), 18-23, (In Persian).
45
Sharifi, F., Safapoor, Sh., Ayoubzadeh, S. & Vakilpour, J. (2004). Review factors to determine runoff in arid and semiarid regions of the country to help the simulation data of rainfall-runoff., Journal of Natural Resources of Iran, 57(1), 33-45, (In Persian).
46
SheikhRabiee, M.R., Feiznia, S. & Peirovan, H.R (2011). Investigation of runoff and soil loss in unit works of Hiv watershed basin, comparison on scale of rainfall simulator, Journal of Geo Science, 20, 57-62, (In Persian).
47
Zhao, B., Zhang, L., Xia, Zh., Xu, W., Xia, L., Liang, Y. & Xia, D. (2019). Effects of rainfall intensity and vegetation cover on erosion characteristics of a soil containing rock fragments slope, Hindawi Advances in Civil Engineering, 2019, 1-14.
48
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین استراتژی های مدیریتی مناسب منابع آب حوضه ی آبریز شهری نطنز با استفاده از ماتریس SWOT
گسترش حوضه های آبریز شهری از طرفی باعث افزایش نیاز آبی این مناطق و از سوی دیگر با افزایش سطوح نفوذناپذیر باعث پارهای مشکلات از قبیل افزایش حجم و دبی پیک سیلاب، افزایش آلودگی ها، کاهش تغذیه ی سفرههای آب زیرزمینی، ایجاد جزایر گرمایی، افزایش دما و... شده است. این پژوهش با هدف تعیین استراتژیهای مدیریتی مناسب جهت بهره برداری بهینه از منابع آب در سطح شهر نطنز با رویکرد SWOT انجام شده است. جهت انجام این تحقیق، مهمترین نقاط ضعف و قوت و همچنین فرصت ها و تهدیدات حوضه ی آبریز شهری نطنز در حوضه ی منابع آب شناسایی و بر اساس آن بهترین استراتژی های مدیریتی قابل اجراء تبیین گردید. بر اساس نتایج به دست آمده، در حال اجراء بودن سیستم تصفیه ی فاضلاب شهری، برنامه ی شهرداری برای اجرای طرح های جمع آوری رواناب ها و وجود برنامه ی ششم توسعه ی کشور در سطح شهرستان از جمله نقاط قوت و ناکارآمدی سیستم دفع فاضلاب و سیستم زهکشی شهری، عدم توجه به طرحهای توسعه ی شهری و عمرانی با موضوع جمع آوری رواناب های سطحی از نقاط ضعف منطقه است. وجود فعالیت های آبخیزداری در بالادست رودخانه های ورودی به حوضه ی شهری و استفاده مجدد و بر جا از رواناب به منظور افزایش منافع عمومی و کشاورزی، از مهمترین فرصت های منطقه است و وجود سطوح نفوذناپذیر، حفر چاه های متعدد به منظور تأمین آب کارخانجات و عدم وجود تصفیه خانه های فاضلاب شهری از تهدیدهای منطقه است. با توجه به یافتههای این پژوهش، نوع استراتژی ساختاری حوضه ی آبریز شهری نطنز، استراتژی تهاجمی است.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_10811_79f3960e7372b559049d553a7f044aaf.pdf
2020-05-21
105
226
10.22034/hyd.2020.10811
منابع آب
حوضه ی آبریز شهری
سیلاب
استراتژی
SWOT
شهر نطنز
سیدمیثم
داوودی
1
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده ی منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
AUTHOR
رضا
قضاوی
ghazavi@kashanu.ac.ir
2
عضوء هیئت علمی گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان
LEAD_AUTHOR
Aslani, F. (2017). Strategic Planning by SWOT Technique to deal with Flooding (Case Study: the Central Area of Tehran & Karaj Townships), Disaster Prevention and Management Knowledge (DPMK), Quarterly, 7(3), 201-210, (In Persian).
1
Azarnivand, A., BaniHabib, M.E., & Arab, D.R. (2013). Strategic planning and management of water esources in the catchment area of Lake Urumia in accordance with the patterns of sustainable development, Second National Conference on Sustainable Development of Agriculture and Healthy Environment, Hamedan, The company of environmental thinkers tomorrow, (In Persian).
2
Bani Habib, M.A., M. Ezzati Amini., & Shabestari, M.M. (2017). A Multi-Criteria Decision Combination in Strategic Revival of a Urban Seasonal River, Journal of Ecohydrology, 4(4), 1105-1116, (In Persian).
3
Gao, X., C. Lingling, S. Bowen., & Yinzhu, L. (2017). Employing SWOT Analysis and Normal Cloud Model for Water Resource Sustainable Utilization Assessment and Strategy Development, Journal of Sustainability, 9, 1439.
4
Ghazavi, R. (2019). Strategic Management- watershed approach, Kashan University Publishers, P. 225.
5
Hashemi Madani, F.S., & Bani Habib, A. (2014). Development of Water Resources Management Strategies Using the SWOT Model to Achieve Sustainable Development Case Study: Shahrood, National Conference on Sustainable Agricultural Development and the Environment, 20-29, (In Persian).
6
Hill, T., & Westbrook, R. (1997). SWOT Analysis: It is time for a product recall, Long Range Planning, 30(1), 46-52.
7
Jazi, H., Karkehabadi, Z., & Kamyabi, S. (2017). Sustainable development strategies in upper basin watershed cities, case study: Garmsar City, Journal of Engineering and Watershed Management, 9(4), 426-440, (In Persian).
8
Legzian, R., & HojiPour, M. (2012). Urban Watershed Management is a new approach in runoff management to achieve sustainable urban development, The first conference of rainwater catchment systems systems, Mashhad, (In Persian).
9
Mainali, B., Ngo, H.H., Guo, W.S., Pham, T.T.N., Wang, X.C., & Johnston, A. (2011). SWOT analysis to assist identification of the critical factors for the successful implementation of water reuse schemes, Desalination and Water Treatment, 32:1-3, 297-306.
10
Mirzakhani, R. (2015). Comprehensive management of the country's watersheds based on the Strategic Management Model, Conference and Exhibition of Water Engineering, Farazan Karahiva Conference, Tehran, (In Persian).
11
Nagara, G., L. Wei-Haur, L. Nasha Chia Hwee., & Faridah, O. (2015). Comparative SWOT Analysis for Water Solutions in Asia and Africa, Journal of Water Resour Manage, 29, 125-138.
12
Pearce, J.A., & Robinson, R.B. (2016). Strategic management: formulation. Implementation & control. Translated by Dr. Sohrab Khalili Shoorini, Book Memorial Publications. Fifth Edition, 307-309, (In Persian).
13
Petousi, I., M. Fountoulakis, A. Papadaki, I. Sabathianakis., & Daskalakis, G. (2017). Assessment of Water Management measures through SWOT Analysis: The case of Crete Island, Greece, International Journal of Environmental Science, 2, 2367-8991.
14
Pheyz, D. (2009). Strategic analysis of the position of qualitative research in the country and roviding strategies for its development using the SWOT model, Strategy Quarterly, Nineteenth Year, 54, 169-185 (In Persian).
15
Pour Fallah, S., Ekhtesasi, M.R., Malekinezhad, H., & Barzegari, F. (2018). Application of Swot Analytical Model in Assessing the Strength and Weakness of the Area in Order To Balance the Aquifer of Abarkuh Plain, Journal of Watershed Management Research, 10 (20), 179-188, (In Persian).
16
Saraei, M.H., & Shamshiri, M. (2013). Investigating the tourism situation in Shiraz in line with sustainable development using SWOT technique, Journal of Geography and Environmental Planning, 24, 49(1), 69-88, (In Persian).
17
Sumiarsih, N., Legono, D., & Kodoatie, J. (2018). Strategic Sustainable Management for Water Transmission System: A SWOTQSPM Analysis, Journal of the Civil Engineering Forum, 4(1).
18
Taatpour, F., Khorsandi Kohanestani, Z., & Armin, M. (2015). Evaluation of Urban Runab Management by Presenting the Best Management Strategies, 3rd National Conference on Flood Management and Engineering with Urban Flood Approach, Tehran, Permanent Secretariat of the Conference.
19
TajBakhsh, S.M. (2019). Extraction of rainwater the need for sustainable water supply, 7th National Conference on Rainwater catchment systems, Tehran, The first and second of March 2016, (In Persian).
20
YarAhmadi, Y., Yousofi, H., & Jahangir, M.H. (2017). Evaluation of Urban Watershed Management as a New Approach in Flood Control for Sustainable Urban Development Management, Fifth Comprehensive Conference on Management and Flood Engineering, Tehran, Ministry of Roads and Urban Development - Ministry of Energy Water Research Institute - Natural Disasters Research Institute, (In Persian).
21