مسعود جلالی؛ محمد کمانگر؛ رباب رزمی
دوره 6، شماره 20 ، آذر 1398، ، صفحه 101-119
چکیده
در سال‌های اخیر سطح تراز آبهای زیرزمینی در اثر تغییرات اقلیمی و همچنین شیوه و میزان بهره‌برداری از آن‌ها، روند نزولی داشته است. با توجه به افزایش تقاضای آب و افت شدید آبهای زیرزمینی، مدیریت پایدار این منابع از اهمیت شایانی برخوردار است. پیش‌بینی سطح ایستابی با استفاده از مدل‌های ریاضی و آماری می‌تواند کمک قابل‌توجهی به برنامه‌ریزی ...
بیشتر
در سال‌های اخیر سطح تراز آبهای زیرزمینی در اثر تغییرات اقلیمی و همچنین شیوه و میزان بهره‌برداری از آن‌ها، روند نزولی داشته است. با توجه به افزایش تقاضای آب و افت شدید آبهای زیرزمینی، مدیریت پایدار این منابع از اهمیت شایانی برخوردار است. پیش‌بینی سطح ایستابی با استفاده از مدل‌های ریاضی و آماری می‌تواند کمک قابل‌توجهی به برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری‌های مناسب جهت تأمین آب در درازمدت، داشته باشد. در این مطالعه تلاش شده است تا سطح آبهای زیرزمینی با استفاده از شبکهی عصبی گرادیان دیسکنت و تابع انتقال Hyperbolic Tangent پیش‌بینی شود. مدل تابع انتقال Tanh با تعداد 40 نرون در لایه پنهان با ضریب همبستگی 99/0 و مجذور مربعات خطا 01/0 برای پیش‌بینی سطح ایستابی پیاده‌سازی شد. با تعمیم این مدل به ده چاه مشاهدهای و برونیابی در محیط سامانهی اطلاعات جغرافیایی، مدل مکانی پیوسته سطح ایستابی در دشت سرخون برای سال 1400 تخمین زده شد. نتایج نشان داد که سطح ایستابی در قسمت‌های غربی دشت با مقدار 98/72 متر بیشترین و در بخش شرقی دشت با توجه به تراکم جمعیتی بیشتر مقدار با 72/18 متر کمترین سطح ایستابی را خواهند داشت. با توجه به میزان خطای پایین مدل، می‌توان نتیجه گرفت که با اجرای این مدل در دیگر حوزه‌ها می‌توان پیش‌بینی صحیحی از سطح آبهای زیرزمینی به دست آورد و در برنامه‌ریزی و مدیریت پایدار آبهای زیرزمینی از آن استفاده نمود
