نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

2 دانش آموخته ی کارشناسی ارشد هیدروژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

چکیده

شناخت ساختارهای سطحی یکی از راه­ های دستیابی به منابع زیرزمینی است که در این میان شناخت خصوصیات رسوبات آبرفتی برای بهره ­برداری، مدیریت و کنترل آب­ های زیرزمینی از اهمیت فراوانی برخوردار است، دشت شهریار که سهم مهمی از آب‌های مصرفی شهر تهران را تأمین می‌کند پوشیده آز آبرفت‌های کواترنری است. دشت شهریار در غرب شهر تهران و در منتهی‌الیه ضلع جنوبی البرز مرکزی قرار گرفته که باید اقداماتی برای تعیین ضخامت این نهشته­ ها صورت پذیرد، هدف از این پژوهش تعیین ضخامت نهشته­ های این دشت است. روش­ های ژئوفیزیکی مختلفی برای برآورد میزان ضخامت لایه ­های مختلف زمین وجود دارد که کاربردهای بسیاری دارند. برای تعیین خصوصیات نهشته­ های آبرفتی از جمله جنس، عمق، ضخامت و ... در منطقه مورد مطالعه از داده­ های سونداژهای الکتریکی که شامل  12 پروفیل و تعداد 186 مقطع از سازمان آب منطقه­ ای دریافت شد و نقشه آن در محیط نرم‌افزار GIS تهیه گردید و از نظر جنس و ضخامت مورد تحلیل و بررسی قرارگرفتند. سایر اطلاعات لازم شامل داده‌های اقلیمی، نقشه‌های زمین‌شناسی، داده‌های و نقشه DEM دریافت و پس از بررسی و صحت ­سنجی داده ­ها در محیط GIS با انتخاب روش درونیابی کریجینگ معمولی با سمی واریوگرام نمایی انتخاب گردید و نقشه‌های ضخامت آبرفت و توپوگرافی لایه‌های زیرین شامل: نقشه هم ضخامت آبرفت، نقشه توپوگرافی سطح رسوبات تبخیری، نقشه توپوگرافی توف و سنگ­ های آذرین، نقشه توپوگرافی سنگ کف منطقه، نقشه هم ضخامت رسوبات تبخیری و نقشه توپوگرافی سطح کنگلومرا منطقه با بالاترین دقت ممکن تهیه و ویژگی‌های افقی و عمودی این نهشته‌ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که میزان ضخامت حداکثر آبرفت تا 350 متر در مرکز است و هرچه به سمت حاشیه دشت نزدیک‌تر می‌شویم از ضخامت آبرفت کاسته می‌شود، این کاهش ضخامت در ناحیه غرب و شمال غربی دشت به حداکثر خود رسیده به‌طوری‌که در ناحیه غربی و جنوب غربی منطقه در حدود 10 متر تشخیص داده شد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Determination of Alluvial Sediment Thickness of Shahriar Plain Using the Geoelectric Sounding Method and Kriging Interpolation in the GIS Environment

نویسندگان [English]

  • Davoud Mokhtari 1
  • Amir Heshmati 2

1 Professor, Geomorphology, Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran

2 Master of Hydrogeomorphology, University of Tabriz, Tabriz, Iran

چکیده [English]

Knowing the subsurface structures is one of the ways to access underground resources, and knowing the characteristics of alluvial sediments is very important for exploitation, management and control of underground water. Shahryar plain located in the west of Tehran city and south of central Alborz, which supplies an important part of Tehran city's drinking water, is covered with Quaternary alluvium. The purpose of this article is to determine the thickness of these alluviums. There are different geophysical methods to estimate the thickness of different layers of the earth to determine the characteristics of alluvial deposits, including the type, depth, thickness, etc., of this plain, the data of electric soundings includes: 12 profiles and 186 sections, received from the regional water organization, geological maps, and data DEM used. After checking and validating the data, by choosing the normal kriging interpolation method with exponential variogram, the alluvial thickness and topography maps of the underlying layers include: alluvial thickness map, evaporite sediment surface topography, tuff and igneous rocks topography, The topography of the bedrock of the region, the thickness of evaporite sediments and the topography of the conglomerate surface of the region were preparedin in GIS with the highest accuracy. Then horizontal and vertical characteristics of these deposits were investigated. The results showed the maximum thickness of the alluvium is up to 350 meters in the center And near the edge of the plain, the thickness of alluvium decreases so that it is about 10 meters in the west and southwest.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Determination of deposit thickness
  • Kriging interpolation method
  • Geophysical methods
  • Geoelectric
  • Shahriar (Tehran Province) plain
Abdul Qadri Bukani, N., Seyed Ali, H., Al Sheikh, A.1. (2007). modeling of groundwater pollution through geostatistical analyzes (case study: Shiraz city), 87th Geomatics Conference and the 4th Conference on Unification of Geographical Names, Tehran.
Afkhami Nahand, A. (2014). Geology and morphology study of Shiramin plain for underground water storage in Ajabshir city, East Azarbaijan province, 2nd national conference on solutions for water crisis in Iran and the Middle East, Shiraz, 2015.
Akpan, A.E., Ugbaja, A.N., & George, N.J. (2013). Integrated geophysical, geochemical and hydrogeological investigation of shallow groundwater resources in parts of the Ikom-Mamfe Embayment and the adjoining areas in Cross River State, Nigeria. Environmental earth sciences, 70(3), 1435-1456.
Alavipanah, K., Metinfar, H.R., Rafiei Imam, A. (2008). Application of information technology in soil science (digital geology), radar, hyperspectral and multispectral remote sensing, geographic information systems, neural networks, spatial collections and geostatistics, first edition, Tehran University Press.
Ansari, H., Davari, K. (2016). zoning of dry periods using standardized rainfall index in GIS environment (Khorasan Province), Geographical Research Journal, Institute of Geography, University of Tehran, 60 (1) 97-108
Anudu, G. K., Onuba, L. N., & Ufondu, L. S. (2011). Geoelectric sounding for groundwater exploration in the crystalline basement terrain around Onipe and adjoining areas, southwestern Nigeria. Journal of Applied Technology in Environmental Sanitation, 1(4), 343-354.
Cosenza, P., Marmet, E., Rejiba, F., Cui, Y.J., Tabbagh, A., & Charlery, Y. (2006). Correlations between geotechnical and electrical data: A case study at Garchy in France. Journal of Applied Geophysics, 60(3), 165-178.
Dhakate, R., Singh, V.S., Negi, B.C., Chandra, S., & Rao, V.A. (2008). Geomorphological and geophysical approach for locating favorable groundwater zones in granitic terrain, Andhra Pradesh, India. Journal of environmental management, 88(4), 1373-1383.
      Ebrahimzadeh, A., Rafiei, Q. (2007). Optimum location of urban development directions using geographic information system (case study: Morvdasht city). Journal of Geography and Development, 7(15), 45-70
Ghahrodi Tali, M. (2014). Geographical Information Systems in Arc GIS three-dimensional environment, Jihad University Publications, Tarbiat-e-Molemem Unit, p. 21.
Ghahrodi Tali, M. Babai Finney, A. (2012). Introduction to Geographical Information System, Payam Noor University Publications, third edition, 77-112.
Huxheld, W. (1380). An introduction to urban geographic information system. Translated by Farshad Noorian. Geographic Information Center of Tehran.
Jafari, M. (2012). Zoning of alluvial deposits using geophysical sections in GIS environment (Marand Plain), Master's thesis, Tabriz University, Faculty of Geography.
Jumapour, M. (2007). Application of geographic information system in the feasibility of environmental capabilities and determining the optimal spatial pattern in rural areas. Geographical researches (not published), 38(2).
  Komasi, M., Guderzi, H. (2018). Using entropy and experimental Bayesian kriging in the optimization and spatial interpolation of water level in the underground water monitoring network (case study of Silakhor Plain). Hydrogeomorphology, 6(19), 145-162.
Nabati, M., Tagvi, B., Khaleghi, R. (2016). Extraction of underground water for water resources management using modeling of subsurface layers based on geoelectrical data of a case study of Dasht Kiwi and Firozabad-Ardebil, regional conference on the pathology of mining-environmental challenges.
Nagaresh, H., Shafiei, N., Duraninejad, M.p. (2016). The effect of hydrogeomorphology of Noorabad Mamsani plain aquifer on the groundwater of the region using GIS, Hydrogeomorphology Journal, 3(6), 55-73.
Nekoamal Kermani, M., Pour Asgharian, A., Nahovi, M., Dehghani, A. (2013). Evaluation of the accuracy of geographic information system (GIS) interpolation methods in estimating the groundwater level (case study: Serkhon plain), the first national desert conference.
Nolan, B. T., Campbell, D.L., & Senterfit, R.M. (1998). Depth of the base of the Jackson aquifer, based on geophysical exploration, southern Jackson Hole, Wyoming, USA. Hydrogeology Journal, 6(3), 374-382.
Qasim al-Askari, M.K. (2010). Principles of exploratory geophysics (measurement methods and geophysical well surveys). Aizh Publications, first edition.
Rajaei, T., Pouraslan, F. (2014). Temporal and spatial prediction of underground water level in Davrzen plain. Hydrogeomorphology, 2(4), 1-19.
Singh, P.K., Kumar, S., & Singh, U.C. (2011). Groundwater resource evaluation in the Gwalior area, India, using satellite data: an integrated geomorphological and geophysical approach. Hydrogeology Journal, 19(7), 1421-1429.
Tabatabai, H., Ghazali, M. (2018). Evaluation of interpolation methods in estimating the groundwater level (Mori study: Farsan-Jonghan and Sefidasht aquifers), Journal of Agricultural Sciences and Techniques and Natural Resources, Water and Soil Sciences, Year 15, No. 57(15) 11-22 .