دانشگاه تبریزهیدروژئومورفولوژی2383-32543820161121Groundwater Potentiality Assessment Through Analytical Hierarchy Process (AHP), Remote Sensing and GIS in Mahdishahr Areaپتانسیل یابی آب های زیرزمینی از طریق فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در حوضه ی مهدیشهر1205764FAحسنفتحی زاددانشجوی دکتری بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزدحمیدعلیپوردانشجوی دکتری بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد.سیده نگارهاشمی نسبدانش آموختهی کارشناسی ارشد بیابانزدایی، دانشگاه صنعتی اصفهان.حاجیکریمیدانشیار و عضو هیئت علمی گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلامJournal Article20150325Hasan Fathizad[1]* <br />Hamid Alipoor[2] <br />Seideh Negar Hasheminasab[3] <br />Haji Karimi[4] <br /><strong>Abstract</strong> <br />Groundwater is considered as an important part of renewable waters of the world. With the increasing population, urbanization trend, etc., the demand for these resources, day by day is increasing. Nowadays, remote sensing and geographic information system (GIS) has become one of the most powerful and affordable tools for assessing and exploration of accessible groundwater resources. The purpose of this study is to identify potential areas of groundwater in the Mahdishahr area located in Semnan using Analytical Hierarchy Process (AHP), remote sensing, and GIS. The parameters which are considered to identify the areas of potential groundwater are: lithological units, lineaments, slope, topography, drainage density, vegetation, and isoheytal maps which prepared by using the 1:50000 scale topographic maps, digital elevation model, ETM+ satellite images, 1:250000 scale geological map, and precipitation data of meteorology stations by remote sensing and GIS techniques. To determine potential areas of groundwater, all layers in different classes were weighted through hierarchical analysis and after modeling in the GIS medium, Mahdishahr basin was subdivided in the groundwater potential point of view. The results showed that among the 7 examined criteria determined by the expertise and analytic hierarchy process method, the geology and lineaments have relative importance of 0.33 and 0.22 respectively as the highest priority in groundwater potential determination in this area. Quaternary alluviums including old and new terraces and alluvial deposits have the highest relative importance and desirability in the study area. Terrace storages and old elevated and recent low elevation alluvial fans are as fair potential groundwater area. <br /><strong> </strong> <br /><strong><em><br clear="all" /> </em></strong> <br /><br clear="all" /> <br /> <br />[1]- Ph.D. Student in Department of management the arid and desert regions, College of Natural Resources and Desert, Yazd University, Iran; hasan.fathizad@gmail.com. <br /> <br /> <br />[2]- Ph.D. Student in Department of management the arid and desert regions, College of Natural Resources and Desert, Yazd University, Iran. <br /> <br /> <br />[3]- M.A.of Management the arid and desert regions. <br /> <br /> <br />[4]- Associate professor of Pasture and Watershed, Ilam University, Iran.آبهای زیرزمینی بهعنوان بخش مهمی از آبهای تجدیدپذیر جهان بهحساب میآیند. با افزایش جمعیت، گرایش به زندگی شهرنشینی و غیره، تقاضا برای این منابع روز به روز در حال افزایش است. امروزه استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) تبدیل به یکی از ابزارهای قدرتمند و مقرون به صرفه جهت شناسایی و اکتشاف منابع آب زیرزمینی قابل دسترس شده است. هدف از این تحقیق نیز مشخص کردن نواحی بالقوه آبهای زیرزمینی در منطقهی مهدیشهر واقع در استان سمنان با استفاده از فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی (AHP)، سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی میباشد. پارامترهایی که برای شناسایی نواحی بالقوه آبهای زیرزمینی در نظر گرفته شده است عبارتند از واحدهای سنگشناسی، خطوارهها، شیب، توپوگرافی، تراکم زهکشی، پوشش گیاهی و خطوط همباران که با استفاده از نقشههای توپوگرافی 1:50000، مدل ارتفاعی رقومی، تصویر ماهوارهایETM<sup>+</sup>، نقشه زمینشناسی 1:250000 و آمار بارانسنجی ایستگاههای هواشناسی از طریق تکنیکهای سنجش از دور و GIS به دست آمدهاند. تمام لایهها در کلاسهای مختلف از طریق تحلیل سلسله مراتبی جهت تعیین نواحی بالقوه آبهای زیرزمینی مورد وزندهی قرار گرفته و پس از مدلسازی در محیط GIS، حوضهی مهدیشهر از نظر نواحی بالقوه آبهای زیرزمینی تقسیمبندی گردید. نتایج نشان داد که از بین 7 معیار مورد بررسی توسط نظرات کارشناسی و روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، معیار سنگشناسی و خطواره به ترتیب با اهمیت نسبی 33/0 و 22/0 دارای بیشترین اهمیت نسبی و ارجحیت بالا جهت پتانسیلیابی آبهای زیرزمینی در منطقه میباشد. همچنین در منطقه مورد مطالعه آبرفتهای کواترنری شامل تراسهای قدیم و جدید و رسوبات رودخانهای دارای بیشترین اهمیت نسبی و مطلوبیت و ذخایر تراسی و مخروط افـکنههای کوهپایهای قدیمی مرتفع و جدیـد کم ارتفاع به عـنوان مناطق بالقوه خوب آبهای زیرزمینی محسوب میشوند.https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_5764_9b71ef7b9888b9a2ddd5f3e65cfd0425.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئومورفولوژی2383-32543820161121Received: 2015.06.08
Vulnerability Assessment of Bostan Abad Plain Qquifer by DRASTIC and SINTACS Modelsارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت بستان آباد با استفاده از روش DRASTIC و SINTACS21525765FAاصغراصغری مقدماستاد گروه علوم زمین، دانشگاه تبریزعطااللهندیریاستادیار گروه علوم زمین، دانشگاه تبریزوحیدپاک نیادانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریزJournal Article20150608Received: 2015.06.08 <br />Accepted: 2016.10.29 <br />Asghar Asghari Moghaddam[1]* <br />Ataollah Nadiri[2] <br />Vahid Pakniya[3] <br /><strong>Abstract</strong> <br />Bostan Abad plain is located in East Azerbaijan province, North West of Iran. Groundwater resources of the plain supply significant portion of the drinking and agricultural water demands of the area, as a result, protection of these resources from contamination is an important task. Therefore, for assessing of the aquifer vulnerability, DRASTIC and SINTACS models were used in GIS software setting. The plain vulnerability maps for each model, according to data layers including depth of water table, net recharge rate, aquifer media, soil media, topography, VA-dose zone media and hydraulic conductivity were prepared. The final map of aquifer vulnerability with five zone of vulnerability from very low to high is produced. DRASTIC and SINTACS index were calculated from 61 to188 and 92 to 202 respectively. The sensitivity analysis was determined by a single parameter that the vadose zone media has the most significant impact on the vulnerability index. The distribution of nitrate ions concentrations were used for the models verification. The adaptation nitrate layer and zoning map of vulnerability for both models showed that the areas with high concentration of nitrates are coincided with high potential vulnerability areas. The correlation coefficient of 0.75 between DRASTIC model and nitrate layer were obtained. For preparing the contamination risk map of groundwater, the land use layer was overlapped to DRASTIC vulnerability map. The results of overlapping maps showed that 31.33 percent of the total area of land used for agriculture is high potential vulnerable area. According to the final maps of vulnerability for both models the central and northwestern parts of the plain contains the highest contamination potential in the area. <br /><br clear="all" /> <br /> <br />[1]- Professor, Dept. of Earth Science, University of Tabriz (Corresponding Autor), Email:moghaddam@tabrizu.ac.ir. <br /> <br /> <br />[2]- Assistant Prof, Dept. of Earth Science, University of Tabriz. <br /> <br /> <br />[3]- M.Sc student, Dept. of Earth Science, University of Tabriz.دشت بستان آباد یکی از دشت های استان آذربایجان شرقی میباشد که در شمال غرب ایران واقع شده است. در این دشت، آب زیرزمینی بخش مهمی از مصارف آب شرب و کشاورزی را تأمین مینماید و به همین دلیل حفاظت از این منابع در برابر عوامل آلاینده امری مهم تلقی میگردد. بدین منظور جهت ارزیابی آسیبپذیری آبخوان در برابر عوامل آلاینده از دو روش وزندهی DRASTIC و SINTACS در محیط نرمافزار GIS استفاده شد. در این راستا، ابتدا نقشهی آسیبپذیری دشت برای هر یک از مدلهای مورد نظر، مطابق با لایههای اطلاعاتی که شامل عمق آب زیرزمینی، تغذیهی خالص، محیط آبخوان، محیط خاک، توپوگرافی، محیط غیراشباع و هدایت هیدرولیکی میباشد، تهیه گردید. نقشهی نهایی آسیبپذیری آبخوان با تقسیمبندی به پنج محدودهی آسیبپذیری خیلی کم تا زیاد تهیه و شاخص DRASTIC و SINTACS به ترتیب 188-61 و 202-92 به دست آمد. به منظور صحتسنجی روشهای مورد استفاده از توزیع مقادیر یون نیترات در منابع آب زیرزمینی استفاده شد. با انطباق لایه نیترات و نقشهی پهنهبندی آسیبپذیری برای هر دو مدل، مشخص گردید نقاط با غلظت بالای نیترات با مناطق دارای پتانسیل آسیبپذیری زیاد منطبق میباشند. نتایج حاصل، ضریب همبستگی 75/0 بین مدل DRASTIC و لایه نیترات را نشان مـیدهد. به منظور تهیهی نـقشهی خطر آلودگی آب زیـرزمینی نیز از همپوشانی لایهی کاربری اراضی با نقشهی آسیبپذیری مدل DRASTIC استفاده گردید. نتایج حاصل از همپوشانی نقشهها نشان داد 33/31 درصد از مساحت کل اراضی مورد استفاده در بخش کشاورزی در محدوده با پتانسیل آسیبپذیری بالا قرار گرفتهاند. مطابق نقشهی نهایی آسیبپذیری برای هر دو مدل بخش مرکزی و شمال غربی دشت دارای بیشترین پتانسیل آلودگی میباشد.https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_5765_444885ca37a017267d8d38a77738c9c7.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئومورفولوژی2383-32543820161121The Application of the Geo-statistical Methods in Optimizing and Strengthening the Network of the Rain Gauge Stations in Kordestan Provinceکاربرد روشهای زمینآمار در بهینهیابی و تقویت شبکهی ایستگاههای باران سنجی استان کردستان جهت افزایش صحت مدلسازیهای هیدرولوژیک53725766FAداودمختاریاستاد گروه ژئومورفولوژی دانشگاه تبریزآرشزندکریمیدانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز.شیدازندکریمیدانشجوی کارشناسی ارشدJournal Article20150709Received: 2015.07.09 <br />Accepted: 2016.10.19 <br />Davood Mokhtari[1]* <br />Arash Zandkarimi[2] <br />Sheida Zandkarimi[3] <br /><strong>Abstract</strong> <br />Rainfall is counted as the main entrance in hydrologic modeling. Efficient network of the rain gauge stations are the ones having an appropriate density and favorable estimations of rainfall in locations without any station. In order to optimize the position of the rain gauge stations, different methods have been proposed, among which the geo-statistical methods are widely used. The present study aimed to assess the status of the rain gauge stations of Kordestan Province, and to optimize their position based on geo statistical methods. In this study, in order to evaluate the accuracy of various interpolation methods, the Ordinary Kriging method with circular function was detected to be more credible compared to other models and that it was the most suitable interpolation method in the distribution of rainfall in the province. Furthermore, in order to optimize and estimate the errors of the current stations, the precipitation data from 145 meteorological stations were used, and given the sheer size of the study area and great changes to rainfall data, area segmentation or clustering of the stations was done, and the whole area was divided into 8 clusters. The results of the optimization based on the Kriging coefficient of variation indicated that, by the addition of new 17 proposed stations to the rain gauge network in the province, the values of spatial coefficient of variation of annual rainfall has decreased between 0.21 to 6.67 percent, and close to 12% from the central to the south, and in western areas, respectively. The results of this study have a great importance on the use of geo-statistical methods in optimization, and the generated maps are of high practical value for the executive agencies (Ministry of Energy, the National Weather Service, etc.). <br /><br clear="all" /> <br /> <br />[1]- Associate Professor Professor Department of Geomorphology, University of Tabriz (Corresponding Autor), Email:d_mokhtari@tabrizu.ac.ir. <br /> <br /> <br />[2]- Master Student Remote Sensing, University of Tabriz . <br /> <br /> <br />[3]- M.A. Land Use-Environmenta, University of Payam Noor Tehran East.بارندگی به عنوان اصلیترین ورودی در مدلسازیهای هیدرولوژیک محسوب میشود. شبکهی کارآمد ایستگاههای بارانسنجی، شبکهای است که از تراکم مناسبی برخوردار بوده و در نقاط فاقد ایستگاه، برآورد مطلوبی از بارش داشته باشد. به منظور بهینهسازی موقعیت ایستگاههای بارانسنجی روشهای متفاوتی ارایه شده که در این میان روشهای زمینآمار به طور گسترده مورد استفاده قرار میگیرند. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی وضعیت ایستگاههای بارانسنجی استان کردستان و بهینهسازی موقعیت این ایستگاهها با استفاده از روشهای زمینآمار صورت گرفته است. در این تحقیق و در راستای ارزیابی دقت روشهای مختلف درونیابی مشخص شد که روش Ordinary Kriging با مدل تابع Circular نسبت به سایر مدلها از اعتبار بیشتری برخوردار بوده و مناسبترین روش درونیابی پراکنش بارش در استان کردستان میباشد. در ادامه به منظور بهینهیابی و برآورد خطای ایستگاههای موجود از دادههای بارش 145 ایستگاه هواشناسی استفاده گردیدهاست و با تـوجه بـه وسعت زیاد منطقهی مورد مطالعه و تغییرات زیاد دادههای بارش، ناحیهبندی منطقه یا خوشهبندی ایستگاهها صورت گرفت و کل منطقه به 8 خوشه تقسیم شده است. نتایج حاصله از بهینهیابی بر مبنای ضریب تغییرات کریجینگ نشان میدهد که با اضافه شدن 17 ایستگاه پیشنهادی جدید به شبکهی بارانسنجی موجود در این استان، مقـادیر ضـریب تغییـرات مکـانی بـارش سـالانه از بخشهای مرکزی تا جنوبی بین 0.21 تا 6.67 درصد و در نواحی غربی نزدیک به 12 درصد کاهش مییابد. نتایج پژوهش حاضر به منظور کاربرد روشهای زمینآمار در بهینهیابی از اهمیت بالایی برخوردار بوده و نقشههای تولید شده نیز برای سازمانهای اجرایی (وزارت نیرو، سازمان هواشناسی و ...) از ارزش کاربردی بالایی برخوردار هستند.https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_5766_2b1e27f39a901a95339bdb61fa1f1f33.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئومورفولوژی2383-32543820161121Application of M5 Tree Model in Forecasting Drought
(Case Study, Maragheh, Iran)کاربرد مدل درختی M5 در پیشبینی خشکسالی (مطالعهی موردی: مراغه، ایران)73925767FAمحمدتقیستاریاستادیار گروه مهندسی آب،دانشکدهی کشاورزی،دانشگاه تبریزرسولمیرعباسی نجف آبادیاستادیار گروه مهندسی آب، دانشکدهی کشاورزی، دانشگاه شهرکرد0000-0002-9897-0042مسعودعلیمحمدیکارشناس ارشد مهندسی عمران- آب.Journal Article20150817Received: 2015.08.16 <br />Accepted: 2016.11.18 <br />Mohammadtaghi Sattari[1]* <br />Rasoul Mirabbasi Najafabadi[2] <br />Masood Alimohammadi[3] <br /><strong>Abstract</strong> <br />Accurate prediction of droughts in arid and semi-arid countries, like Iran, have important role in water resources management and designing appropriate plans for coping with drought consequences. Since the standardized precipitation index (SPI) is known as a suitable index for drought analysis, in this study, we used the M5 rule tree model for forecasting SPI values. For this purpose, the monthly precipitation data of Maragheh synoptic station were used during a 25-year period for calculating SPI values at 6-month time scale (SPI-6). The results indicated that the Maragheh region was faced with successive and severe droughts in recent two decays. In the next step, the SPI-6 values were forecasted for next 1 to 12 months using M5 rule tree model. The results showed that the SPI-6 values in previous time steps had the most effect on forecasting the next SPI-6 values, and the forecasting accuracy decreases with increasing prediction length. So the correlation coefficient of forecasting SPI-6 for next month was obtained 0.94 which this value was decreased to about 0.40 for forecasting SPI-6 for next 12 months. However, the M5 rule tree model provides more understandable, applicable and simple linear relation in forecasting droughts and shows relatively good performance and accuracy. <br /><br clear="all" /> <br /> <br />[1]- Assistant Professor, Department of Water Engineering, University of Tabriz (Corresponding Autor), Email:mail:mtsattar@gmail.com. <br /> <br /> <br />[2]- Assistant Professor, Department of Water Engineering, Shahrekord University. <br /> <br /> <br />[3]- MSc of Civil Engineering.در کشورهای خشک و نیمه خشکی مانند ایران، پیشبینی دقیق خشکسالیها، نقش بسیار مهمی در مقابله با بحران ناشی از خشکسالی و مدیریت سیستمهای منابع آب ایفا میکند. با توجه به اینکه شاخص بارندگی استاندارد شده (SPI) به عنوان یکی از مناسبترین شاخص برای تحلیل خشکسالی شناخته شده است، در این تحقیق، جهت پیشبینی SPI از مدل درختی M5 استفاده گردید. بدین منظور از دادههای بارش ماهانه ایستگاه همدیدی مراغه در یک دورهی 25 ساله (89-1365) استفاده و شاخص SPI در مقیاس 6 ماهه استخراج گردید. نـتایج نشان داد که شهرسـتان مراغه در دو دهـهی اخیر با خشکسالیهای پی در پی و شدیدی مواجه بوده است. سپس با استفاده از مدل درختی M5 اقدام به پیشبینی مقادیر شاخص SPI در مقیاس زمانی 6 ماهه برای 1 تا 12 ماه آینده گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که میزان شاخص SPI در مقیاسهای زمانی گذشته بیشترین تأثیر را نسبت به پارامترهای دیگر در پیشبینی شاخص بارش استاندارد شده دارد و با افزایش طول دورهی پیشبینی از دقت مدت کاسته میشود. به طوری که در محاسبه SPI6 برای یک ماه آینده مقدار ضریب همبستگی حدود 94/0 به دست آمد که این مقدار برای 12 ماه آینده به حدود 40/0 کاهش پیدا کرد. با این وجود نتایج نشان داد که مدل درختی M5 با ارایهی روابط خطی کاربردی و قابل فهم از دقت و توانایی نسبتاً بالایی در پیشبینی خشکسالی برخوردار است.https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_5767_e47aad5c6fc5500f643aff32447ce3f8.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئومورفولوژی2383-32543820161121Landslides Susceptibility Zoning Using Bayes' Theorem-ANP Hybrid Model (Case Study: Heyran Defile)پهنهبندی حساسیت وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل هیبریدی قضیهی بیز ANP (مطالعهی موردی: گردنهی حیران)931115768FAفریبااسفندیاری دارآبادیدانشیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه محقق اردبیلیابراهیمبهشتی جاویددانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلیJournal Article20151213Received: 2015.12.13 <br />Accepted: 2016.10.29 <br />Fariba Esfandiyari Darabad[1]* <br />Ebrahim Beheshti Javid[2] <br /><strong>Abstract </strong> <br />Landslide is one of the morphodynamic processes including significant hazards in terms of fatalities, financial casualties and the number of happening. In this research, Zoning of potential landslide occurrence is studied in Heyran Defile region. To do this the combination of multi-criteria (Analytical Network Process) and statistically (Bayes' theorem) models and accompanied by 12 natural and human parameters including, Slope, aspect, land use, lithology, precipitation, vegetation density index (NDVI), slope length (LS), topographic wetness index (TWI), stream power index (SPI), distance to road, distance to fault and distance to river were used. The layer of occurred landslides in the study area have been used to the obtaining weight of each landslide susceptibility parameters classes and validation of the final map which seventy percent of the landslide for running the model and another 30 percent is used to the model validation. The result is a map classified in five categories that respectively to be included Zones with very low, Low, Moderate, High and very High potential. According to the result map 26.3 percent of the area case study has been predicted as a region with high and very high potential for the landslide occurrence. These areas primarily to be included marginal areas of the Ardebil- Astara road. Most landslides also occurred in these areas because of the high construction in bordering the road, disrupt the natural slope of the land for the road construction and broaden it. Land use in these areas is mainly sparse forest, rangelands and agriculture which is located on the slopes. Evaluation of zoning map was done using 30 percent of the occurred landslide. According to the results of this evaluation and placement of a considerable percentage of landslides in the high and very high sensitivity classes (77.6 %), it can be concluded that the accuracy of used models in the landslides susceptibility zoning is acceptable. <br /><br clear="all" /> <br /> <br />[1]- Associate Professor and Faculty Member of Mohaghegh Ardabili University, (Corresponding Autor), Email:fariba.darabad@gmail.com. <br /> <br /> <br />[2]- Geomorphology Ph.D. student, mohaghegh Ardabili University (Corresponding Autor).زمین لغزش به عنوان یکی از فرآیندهای مورفودینامیک و از جمله مخاطرات پراهمیت از نظر تلفات جانی، مالی و تعداد وقوع است. در این پژوهش پهنه بندی پتانسیل وقوع زمین لغزش در منطقه ی گردنه ی حیران اردبیل مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت انجام این کار از ترکیب مدلهای چندمعیاره (فرآیند تحلیل شبکه) و آماری (قضیه ی بیز) و 12 پارامتر شیب زمین، جهت شیب، کاربری زمین، سنگشناسی، بارش، شاخص تراکم پوشش گیاهی (NDVI)، شاخص طول شیب (LS)، شاخص رطوبت توپوگرافیک (TWI)، شاخص قدرت آبراهه (SPI)، فاصله از جاده، فاصله از گسل و فاصله از آبراهه استفاده شده است. جهت به دست آوردن وزن کلاسهای هر یک از پارامترهای مستعدکنندهی زمین لغزش و اعتبارسنجی نقشه ی نهایی از لایهی زمین لغزشها ی رخ داده در منطقه استفاده شده که از این بین 70 درصد زمین لغزشها برای اجرای مدل و 30 درصد دیگر برای اعتبارسنجی به کار رفته است. نتیجه ی کار به صورت یک نقشه ی طبقه بندی شده در پنج طبقه است که به ترتیب پهنه های با پتانسیل وقوع زمین لغزش بسیار کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد را شامل میشود. با توجه به نقشهی به دست آمده 3/26 درصد از اراضی محدودهی مورد مطالعه به عنوان منطقهای با پتانسیل خیلی زیاد و زیاد برای وقوع زمین لغزش در نظر گرفته شدهاند. این مناطق عمدتاً مناطق حاشیه ی محور مواصلاتی اردبیل-آستارا را شامل میشود. به خاطر حجم زیاد ساخت و سازهای حاشیه جاده، همچنین به خاطر به هم زدن شیب طبیعی زمین برای جاده سازی و عریضکردن آن، اکثر زمینلغزشها نیز در این مناطق رخ داده است. کاربری زمین در این مناطق عمدتاً از نوع جنگل تنک، مرتع و کـشاورزی بر روی دامنه ها میباشد. ارزیابی نقشه ی پهنه بندی شده با استفاده از 30 درصد زمین لغزشهای منطقه انجام شد. بر اساس نتایج به دست آمده از این ارزیابی و قرارگیری درصد قابل توجهی از زمین لغزشها در طـبقه با حساسیت زیاد و خـیلی زیاد (6/77) میتوان گفت دقت مدلهای به کار رفته در پهنه بندی حساسیت وقوع زمین لغزش قابل قبول و خوب است.https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_5768_265be507569b2b3ff2ef9865dc3527e2.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئومورفولوژی2383-32543820161121Monitoring Land Surface Temperature and Evaluating Change Detection Land Use (Case Study:Parishan Lake Basin)پایش دمای سطح زمین و ارزیابی روند تغییرات کاربری اراضی (مطالعهی موردی: حوضهی آبخیز دریاچهی پریشان)1131395769FAعلیرضاانتظاریاستادیار گروه ژئومورفولوژی و اقلیمشناسی، دانشگاه حکیم سبزواری،ابوالقاسمامیراحمدیدانشیار گروه ژئومورفولوژی و اقلیمشناسی، دانشگاه حکیم سبزواریکاظمعلی آبادیمربی سنجش از دور و GIS، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایرانمریمخسرویاندانشجوی کارشناسی ارشد اقلیمشناسی کاربردی، دانشگاه حکیم سبزواریمجیدابراهیمیـ دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه حکیم سبزواریJournal Article20160126Received: 2015.01.26 <br />Accepted: 2016.11.02 <br /><em>Alireza </em>Entezari[1]* <br />Abolghasem Amir-Ahmadi[2] <br />Kazem Aliabadi[3] <br />Maryam Khosravian[4] <br />Majid Ebrahimi[5] <br /><strong>Abstract</strong> <br />Land surface temperature estimated to cater to the wide range of remote sensing, lack of monitoring and limited meteorological stations. With regard to the monitoring of land surface temperature in a limited number of weather stations as part of the need for broad distribution across the surface temperature at the same time, land surface temperature was calculated. Parishan lake because of the proximity to the metropolis of Shiraz shows the temperature and humidity play an important moderating role in this city. Drought in recent decades and the subsequent reduction in the water level of the lake has had adverse effects on the surrounding areas, especially in Shiraz temperature and humidity. The purpose of this research is to estimate land surface temperature using SEBAL (SEBAL) (modified surface energy algorithm for land) in Parishan Basin and relationship with land use / cover (LULC). For this purpose, use ETM+ images from 2000 and 2013 and after the various stages processing of image to extract the land use plans based on support vector machine (SVM) was developed during a period of 13 years. By applying SEBAL algorithm on satellite images was prepared heat map. For this purpose implement this method, was calculated the thermal radiance corrected (Rc), the emissivity of the surface of the thermal band (ε), spectral radiance (Lλ), the reflectance of each band (ρλ) and surface albedo (α). The results of this study showed the most of that land use changes in the use of the lake there is about was destroyed 35/97% of the lakes in the course of 13 years and much of it have land use changes uncultivated land and agricultural. In addition, increased desertification and loss of vegetation, it affects increasing land surface temperature (LST). The highest temperature (LST) is evident in the salt marsh and bare rock outcrops are considerable with the passing years and the increasing temperature. The results have been applied in the study of natural resources protection and can be helpful natural resource conservation programs. <br /><br clear="all" /> <br /> <br />[1]- <em>Department of Geomorphology and Climatology</em>, Hakim Sabzevari University, Sabzevar (Corresponding Autor),Email:entezari@hsu.ac.ir. <br /> <br /> <br />[2]- MS.c of Remote Sensing and GIS, Coach of Hakim Sabzevari University, Sabzevar. <br /> <br /> <br />[3]- MSc Student of Applied Climatology, Hakim Sabzevari University, Sabzevar. <br /> <br /> <br />[4]- MSc Student of Applied Climatology, Hakim Sabzevari University, Sabzevar. <br /> <br /> <br />[5]- Ph.D Student of Geomorphology, Hakim Sabzevari University, Sabzevar.برآورد دمای سطح زمین در پهنهی وسیع از طریق سنجش از دور، نقصان پایش آن را در ایستگاههای محدود هواشناسی رفع میکند. با توجه به پایش دمای سطح زمین در تعداد محدودی از ایستگاههای هواشناسی به صورت نقطهای و نیاز به توزیع مکانی دمای سطح در پهنهی وسیع و به طور همزمان، دمای سطح زمین محاسبه گردید. هدف از این مطالعه برآورد دمای سطح زمین با استفاده از روش سبال (SEBAL) در حوضهی آبخیز پریشان و تعیین ارتباط آن با کاربری/پوشش اراضی (LULC) میباشد. برای این منظور از تصاویر ETM<sup>+</sup> سالهای 2000 و 2013 استفاده شده و پس از انجام مراحل مختلف پردازش تصاویر نسبت به استخراج نقشههای کاربری اراضی بر اساس روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) در دورهی زمانی 13 ساله اقدام گردید. نتایج این پژوهش نشان داد بیشترین تغییرات کاربری اراضی در کاربری دریاچه به چشم میخورد که حدود 35/97 درصد وسعت دریاچه در این دورهی 13 ساله، تخریب شده و بخش عمدهی آن به زمینهای بایر و اراضی کشاورزی تغییر کاربری داده است. علاوه بر این، افزایش بیابانزایی و کاهش پوشش گیاهی، روند افزایش دمای سطح زمین (LST) را تحت تأثیر قرار میدهد. بیشترین میزان دما (LST) در نمکزارها و اراضی بایر با رخنمون سنگی مشهود است که با گذشت سالیان متمادی نیز روند افزایش دما قابل تأمل است. نتایج این پژوهش در مطالعات حفاظت منابع طبیعی بسیار کاربردی بوده و میتواند راهگشای برنامهریزیهای حفاظت منابع طبیعی قرار گیرد.https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_5769_bd2c24b2f2639831bf3740aba0004d51.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئومورفولوژی2383-32543820161121Investigation of Ground Water Level Fluctuation at Tuisarkan Plain in Point and Regional Scaleبررسی نوسانات سطح تراز آب زیرزمینی دشت تویسرکان در دو مقیاس نقطهای و منطقهای1411605770FAزهرااژدریدانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه یزدیاشارفلامرزیدانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه پوترا مالزینرگسپالیزدانکارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه پوترا مالزیعلیفتح زادهاستادیار دانشگاه منابع طبیعی اردکانJournal Article20160216این پژوهش برای بررسی نوسانات آب زیرزمینی 16 ایستگاه پیزومتری در مقیاس سالانه و فصلی در دشت تویسرکان، در طی دورهی آماری 1391-1372 انجام گردیده است. بدین منظور جهت تعیین روند نقطهای از روشهای منکندال اصلاح شده و تخمینگر سن و برای تعیین روند منطقهای از روش مرکب بوت استرپ و متوسط منطقهای من کندال اصلاح شده استفاده گردید. از آنجایی که روش من کندال به همبستگی جزئی دادهها حساس میباشد برای تعیین وجود همبستگی جزئی بین دادهها از روش همبستگی متوالی تأخیر - 1 استفاده شد، سپس روش من کندال اصلاح شده برای بررسی روند در دادههای دارای همبستگی جزئی به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که به صورت ایستگاهی و در مقیاس سالانه صعودیترین روند مربوط به پیزومتر سرابی با استفاده از هر دو روش من کندال اصلاح شده و سن میباشد و نزولیترین روند مربوط به ایستگاه پیزومتری چاشخوران با روش MMK و پیزومتر قلعه نو با روش سن میباشد. روند سطح تراز آب زیرزمینی با روش من کندال اصلاح شده در مقیاس فصلی دارای 25/6 درصد روند مثبت معنیدار و 31/70 درصد روند منفی معنیدار و 44/23 درصد بدون روند میباشد و با روش تخمینگر سن در مقیاس فصلی 94/10 درصد دارای روند مثبت معنیدار و 06/89 درصد دارای روند نزولی معنیدار میباشد. تحلیل روند منطقهای نشاندهندهی روند رو به افت سطح تراز آب زیرزمینی دشت است. با توجه به نتایج به دست آمده از این پژوهش روند تغییرات سطح آب زیرزمینی منطقهی مورد مطالعه منفی میباشد. اگر بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی در منطقهی مورد مطالعه به شکل کنونی ادامه یابد، بحرانهای اجتماعی و اقتصادی میتواند در منطقه شکل بگیرد. با توجه به نتایج این پژوهش باید نسبت به کنترل برداشت از منابع آبهای زیرزمینی اقدام و سطح آب زیرزمینی با افزایش راندمان آبیاری و تغذیهی مصنوعی افزایش خواهد یافت.https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_5770_352e983ad3b4f0ecf7bb084c36b00e40.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئومورفولوژی2383-32543820161121The Investigation of Erosion/Accretion Pattern Change the Bashar River Based on Remote Sensing, Air Photo Images and Field Surveysبررسـی الگوهای پیشروی و پسروی رودخانهی بشار بر اساس تصاویر ماهوارهای، عکسهای هوایی و مطالعات زمینی1611815771FAاحمدنوحه گراستاد دانشکده فنی محیط زیست دانشگاه تهرانمجیدخزاییدانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه هرمزگانرسولمهدوی نجف آبادیاستادیار گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری دانشگاه هرمزگانعبدالرسولتلواریبازنشسته سازمان جنگلها و مراتع و آبخیزداری کشورJournal Article20160315Received: 2015.03.15 <br />Accepted: 2016.10.15 <br />Ahmad Nohegar[1]* <br />Majid Khazaei[2] <br />Rasoul Mahdavi Najafabadi[3] <br />Abdolrasoul Telvari[4] <br /><strong>Abstract</strong> <br />River bank erosion is one of the major sources of sediment for many rivers around the world. The aim of this study was to identify erodible riches in Bashar river because the role of this river's in development of Kohgiluyeh and Boyerahmad province. In this study, using Satellite imagery, aerial photos and field survey from 1975 to 2015, the riverbank migration patterns for period of 40 years were investigated. After creating database of recorded data Bashar river, bank lines in different years digitized. Then, by comparing successive changes in bank line position, patterns of erosion and accretion was determined. Due to dischargr and Geological factores effectes on river pattern, these factors were evaluated. The Result of for identify erodible riches in Bashar river using GPS and field surveys, verified. The area of bank erosion and accretion by comparing sequential changes in banklines position determined. For short-term analysis, the migration rate from one any image to the next image is estimated. For long-term analysis, the migration rates are based on the difference between the 1975 image as the reference, and subsequent images. The results indicate that the erosion– accretion patterns in the sub aerial and subaqueous areas of the beshar river have changed significantly since 1994. For the short-term analysis, the highest erosion and accretion amounts are 4.7 and 7 ha from 1975-1984 and 1984-1990, respectively. the lowest erosion and accretion amounts are 2.6 and 2.3 ha from 2008-2011, respectively. The highest rate of bank erosion in different reaches equal to 9.6 and 4.6 ha/y in reachs of fifth and second bserverd. Also rate of bank accretion in fifth and second reachs equal to 9.6 and 4.6 ha/y observerd. the lowest erosion and accretion rate in reach of seven equaled 11.7 and 6.4 ha/y accounted, respectively. The correlation coefficient the between erosion and discharge and annual discharge averagelly for the short-term analysis observed 0.54 and 0.44, respectively. <br /><br clear="all" /> <br /> <br />[1]- Professor, Faculty of Environment, University of Tehran (Corresponding Autor), Emial:nohegar@ut.ac.ir. <br /> <br /> <br />[2]- Ph.D Student Watershed Management Engineering, Hormozgan University. <br /> <br /> <br />[3]- Assistant Professor, Department of Rangeland & Watershed Management, Hormozgan University. <br /> <br /> <br />[4]- Science and Research Branch Islamic Azad University (Ahwaz Branch).فرسایش کنارهای یکی از منابع اصلی رسوبگذاری در بسیاری از رودخانههای جهان است. هدف از این مطالعه، شناسایی بازههای فرسایشپذیر در رودخانهی بشار بوده است. در این راستا الگوهای پیشروی و پسروی رودخانهی بشار با استفاده از تصاویر ماهوارهای، عکسهای هوایی و نقشههای توپوگرافی در یک دورهی 40 ساله مورد بررسی قرار گرفت. بعد از ایجاد پایگاه اطلاعاتی رودخانهی بشار، اقدام به رقومیسازی خط کناری رودخانه در سالهای مختلف گردید. سپس با مقایسه تغییرات متوالی در خط کناری رودخانه، میزان پیشروی و پسروی کناری تعیین گردید. به علت تأثیرگذاری دبی و زمینشناسی بر الگوهای فوق اثرات این عوامل نیز بررسی شد. به منظور بررسی صحت نتایج اقدام به بررسی میدانی بازههای فرسایشپذیر گردید. نتایج حاکی از تغییر الگوهای پیشروی و پسروی از سال 1994 تاکنون بوده است. بیشترین میزان پیشروی و پسروی در طی دورههای مورد بررسی به ترتیب به میزان 7/4 هکتار در سال در 1975-1984 و 8 هکتار در سال در دورهی 1984-1990 مشاهده شده است. کمترین میزان پیشروی و پسروی به ترتیب در دورههای زمانی 2008-2011 به میزان 6/2 و 3/2 هکتار در سال محاسبه شده است. بررسی نسبت پیشروی و پسروی در بازههای مورد بررسی رودخانهی بشار نشان داد که بازهی پنجم و دوم به ترتیب به میزان 9/6 و 4/6 هکتار در سال بیشترین نسبت پیشروی و بازههای دوم و پنجم به ترتیب به میزان 7/6 و 5/6 هکتار در سال بیشترین نسبت پسروی را داشتهاند. ضریب همبستگی بین نسبت پیشروی و پسروی با دبی متوسط سالانه به ترتیب به میزان 54/0 و 44/0 مشاهده شده است.https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_5771_760ab6f656a78f9128e84e303fb0a1df.pdf