per
دانشگاه تبریز
هیدروژئومورفولوژی
2383-3254
2676-4571
2016-05-21
3
6
1
16
4941
برآورد فرسایش و رسوب حوضه ی آبریز رودخانه ی گاوی با استفاده از روش MPSIAC در محیط GIS
Estimates of Erosion Sediment of Gavi River Catchment Using Mpsiac Method in GIS Environment
داود مختاری
h.shirzady@yahoo.com
1
فاطمه محمدزاده گلانی
fa.mohammadzade@yahoo.com
2
محمدرضا نیکجو
3
شمس الله عسگری
4
استاد گروه ژئو مورفولوژی دانشگاه تبریز
کارشناسی ارشد
استادیار گروه ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز
کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان ایلام
حوضهی آبریز رودخانهی گاوی واقع در جنوبغرب شهرستان ایلام با مساحت 460 کیلومتر مربع میباشد که وقوع انواع فرسایش در آن قابل ملاحظه بوده، لذا برآورد مقدار فرسایش و رسوب جهت طرحهای حفاظت آب و خاک ضروری مینماید. روش تحقیق در این مطالعه مبتنی بر مطالعات کتابخانهای، میدانی و استفاده از مدلهای تجربی برآورد فرسایش و رسوب می باشد. در این تحقیق مدل تجربی MPSIAC، که بیشترین پارامترهای مؤثر در فرسایش و رسوب را در نظر میگیرد، به عنوان تکنیک منتخب مورد استفاده قرار گرفته و پارامترهای محیطی در قالب این روش مورد بررسی قرار گرفتهاند و در نهایت نتایج حاصل با ایستگاه رسوبسنجی تنگه باجک مقایسه گردید. در این مقاله از نرمافزار GIS به منظور تهیهی لایههای اطلاعاتی استفاده شده است. نـتایج این بررسیها، بیانگر این است که مدل MPSIAC در این حوضه به خوبی پاسخ میدهد، زیرا به عنوان نمونه مقدار رسوب برآورد شده در حوضهی مورد مطالعه با مدل MPSIAC 20/453 تن رسوب در کیلومتر مربع در سال و رسوب برآورد شده در ایستگاه هیدرومتری تنگهی باجک 23/461 تن در سال میباشد، همچنین مشاهده گردید میزان رسوب برآورد شده در این حوضه در کلاس فرسایشی 4 و از نظر طبقهبندی کیفی فرسایش در کلاس درجهی زیاد قرار داشته و طبق تعریف این کلاس میتوان گفت که در این حوضه جابجایی ذرات خاک به میزانی است که اجرای برنامههای حفاظت خاک و آب ضرورت و اولویت داشته و استفاده از اراضی محدودیت زیادی دارد.
Estimates of Erosion Sediment of Gavi River Catchment Using Mpsiac Method in GIS Environment Davood Mokhtari[1] Fatemeh Mohammazadeh Golani[2]* Mohammadreza Nikjoo[3] Shamsollah Asghari[4] Abstract Gavi river catchment is located in the south west of Ilam city covering the area of 460 km² where different types of erosion incidences are noticeable therefore, estimating the amount of erosion and deposition is essential for soil and water conservation projects. The method of this study is based on litrature review, field and empirical models of erosion and sedimentation estimation. Empirical model of MPSIAC whit considers the most effective parameters in erosion and sediment is used as a chosen technique and the environmental parameters are analyzed in this format. At the end the results were compared to Bajk strait sediment station. GIS software is used to prepare the information layers. The results show that MPSIAC model is a good model in this area, because as a sample, the estimated amount of sediment in the area using MPSIAC model was 20.453 tons per square kilometer of sediment per year and estimated sediment in hydrometeric station of Bajak strait is 23.460 tons per year. It was also observed that the estimated sediment in this basin is in erosional Class4 and in terms of quality classification, erosion is in high level and according to the definition of this level it can be said that in this basin the relocation of the soil particles (dust) is in a rate that accomplishment of soil and water conservation programs should be in priority and lands usage should be limited. Keywords: Gavi catchment, Erosion and sediment, MPSIAC, GIS. [1]- Professor of Geomorphology, University of Tabriz, Tabriz, Iran. [2]- Master Student of Geography, University of Tabriz, Tabriz, Iran, Email:fa.mohammadzade@yahoo.com. [3]- Associate Professor of Geomorphology, University of Tabriz, Tabriz, Iran. [4]- Lecture of Agricultural Research Center of Ilam Province.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_4941_beba99169a2042d7b2fd6e6b33202ffd.pdf
حوضه ی آبریز رودخانه ی گاوی
فرسایش و رسوب
MPSIAC
GIS
Keywords: Gavi catchment
Erosion and sediment
MPSIAC
GIS
per
دانشگاه تبریز
هیدروژئومورفولوژی
2383-3254
2676-4571
2016-05-21
3
6
17
32
4942
تعیین مناسب ترین روش زمین آمار در تهیه ی نقشه ی تغییرات شوری آب های زیرزمینی (مطالعه ی موردی: دشت شیرامین، استان آذربایجان شرقی)
Determining the Most Appropriate Geostatistical Method for Groundwater Salinity Mapping (Case Study: Shiramin Plain, East Azerbaijan Province)
خلیل ولی زاده کامران
khvalizade@tabrizu.ac.ir
1
شهرام روستایی
roostaei@ tabrizu.ac.ir
2
توحید رحیم پور
rahimpour1990@gmail.com
3
مهسا نخستین روحی
mahsa.nakhostinrouhi@gmail.com
4
استادیار گروه سنجش از دور دانشگاه تبریز
استاد گروه ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز
در سرتاسر دنیا و از جمله کشور ایران، آبهای زیرزمینی مهمترین منابع تأمین آب مورد نیاز میباشند. تعیین کیفیت آب در مدیریت منابع از اهمیت خاصی برخوردار بوده و پایش آن به عنوان یک اصل مهم در برنامهریزیها باید مد نظر قرار گیرد. هدف از انجام این تحقیق، تعیین مناسبترین روش درونیابی به منظور تحلیل مکانی تغییرات هدایت الکتریکی (EC) و نسبت جذبی سدیم (SAR) آبهای زیـرزمینی دشت شـیرامین واقع در استان آذربایجان شرقی میباشد. اطلاعات مربوطه از تجزیه و تحلیل نمونههای مربوط به 30 حلقه چاه عمیق و نیمهعمیق در منطقهی مورد مطالعه و بر اساس آخرین نمونهگیری سال 1390 توسط سازمان آب منطقهای استان آذربایجان شرقی بهدست آمدهاند. جهت انجام کار از روشهای زمینآمار مانند کریجینگ ساده (SK)، کریجینگ معمولی (OK)، کریجینگ گسسته و کوکریجینگ استفاده شد. برای بررسی همبستگی مکانی دادهها، واریوگرامهای تجربی هر یک از متغیرها و واریوگرام متقابل آنها، محاسبه و ترسیم شدند. ضریب همبستگی دو متغیر، بر اساس واریوگرام متقابل آنها، 93/0محاسبه شد. برای هر دو پارامتر EC و SAR مدل کروی بر مبنای حداقل مقدار RSS به عنوان مناسب ترین مدل برازش داده شد. برای ارزیابی روشها از روش ارزیابی متقابل با معیار جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و همچنین ضریب همبستگی (R) بین مقادیر مشاهده شده و تخمینی استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که روش کریجینگ ساده به دلیل R بالاتر و RMSE پایینتر نسبت به سایر روشها جهت تهیه نقشه تغییرات EC و SAR در منطقه مناسبترین روش میباشد.
Khalil Valizadeh Kamran[1] Shahram Roostaei[2] Tohid Rahimpoor[3]* Mahsa Nakhostin Rohee [4] Abstract In all of the world and including our country, groundwater is the most important resource for water supply needed. Determination of the quality of water has specific importance in the management of resources and its monitoring should be considered as an important principle in planning. The aim of this research is of the determination of the most appropriate interpolation method for spatial analysis of electric conductivity and sodium absorption ratio changes of groundwater of Shiramin plain located in East Azerbaijan province. The related information are obtained from analysis of the samples involving 30 deep and semi-deep wells based on the sampling of the year 1390 by regional water organization of East Azerbaijan province. The geostatistics methods such as simple, ordinary and discrete Kriging and also CoKriging were used for doing this research. For investigation of the spatial correlation of data, the experimental variograms of each variables and its reciprocal variogram were calculated and plotted. The correlation coefficient of two variables were calculated at 0.93 according to their related variogram. The spherical model was fitted as the most appropriate model for both of the EC and SAR parameters based on the minimum of RSS. The reciprocal estimating method with root mean square error criterion and also correlation coefficient (R) between the observed and estimated values was used for assessment of the reliabality of methods. The results of research showed that because of higher R and lower RMSE, the simple Kriging method was the most appropriate method within the others for preparation of the map of SAR and EC changes. Keywords: Groundwater, Geostatistics, EC, SAR, Shiramin plain. [1]- Associate Professor of Remote Sensing, University of Tabriz, Tabriz, Iran [2]- Professor of Geomorphology, University of Tabriz, Tabriz, Iran. [3]- Master Student of of Remote Sensing, University of Tabriz, Tabriz, Iran (Corresponding Author) Rahimpour1990@gmail.com. [4]- Master Student of Remote Sensing, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_4942_37a0a517ab64e8702d98c47050606740.pdf
آب زیرزمینی
زمین آمار
EC
SAR
دشت شیرامین
per
دانشگاه تبریز
هیدروژئومورفولوژی
2383-3254
2676-4571
2016-05-21
3
6
33
54
4943
بررسی ویژگی های هیدروژئومورفولوژیک حوضههای آبریز کلان شهر تهران با تأکید بر سیلخیزی
Investigation on Hydrogeomorphologic Characteristics of Tehran Metroplis Watersheds with Emphasis on the Flood Prone Zones
عزت الله قنواتی
www.ezhanavatii@yahoo.com
1
امیر صفاری
asafari2009@gmail.com
2
امیر کرم
karam@khu.ac.ir
3
اسماعیل نجفی
esmailnajafi71@yahoo.com
4
غلامحسین جهاندار
jahandar@gmail.com
5
دانشیار گروه ژئومورفولوژی دانشکدهی علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی تهران
دانشیار گروه ژئومورفولوژی دانشکدهی علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی تهران.
دانشیار گروه ژئومورفولوژی دانشکدهی علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی تهران
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشکدهی علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی تهران
کارشناس ارشد برنامهریزی شهری، دانشگاه خوارزمی تهران
بررسی و شناخت عوامل و ویژگیهای هیدروژئومورفولوژیک و چگونگی تأثیر آنها در مدیریت حوضههای آبریز در جهت کاهش خسارت ناشی از رخداد سیل، از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. تحقیق حاضر، با هدف بررسی ویژگیهای هیدروژئومورفولوژیک حوضههای آبریز کلانشهر تهران با تأکید بر سیلخیزی از طریق برآورد و بررسی خصوصیات فیزیوگرافیک حوضههای آبخیز مسلط بر کلانشهر تهران انجام گرفته است. در این مقاله، برای بررسی سیلخیزی حوضه، نقشههای ژئومورفولوژی منطقهی تهران تحلیل و نقشهی واحدهای پاسخ هیدرولوژیک، ترسیم و نمودارهای دبیهای حدبیشتر لحظهای در ایستگاههای هیدومتری هفتحوض (درکه)، سولقان (کن)، پل تجریش (دربند) و قلاک (دارآباد) ترسیم شده است. این تحقیق با استفاده از مطالعات کتابخانهای، نقشههای توپوگرافی1:50000 و زمینشناسی 1:100000، DEM 30 متری منطقهی D مورد مطالعه، عکسهایهوایی سال1334 و تصاویر ماهوارهایGoogle Earth و با به کارگیری نرمافزارهایArc GIS ،FreeHand , WMS و Excel انجام گرفته است. نتایج تحقیق نشان میدهد، به علت تأثیرات خصوصیات فیزیوگرافیک حوضههای آبریز مسلط بر کلانشهر تهران، از جمله، شکل حوضهها، مساحت و طول کم آبراهههای اصلی، وجود اختلاف ارتفاع و شیب زیاد شمالی- جنوبی، فاصلهی کم بین حوضه دریافت و بخش خروجی حوضهها و کوتاهی زمان تمرکز و مداخلات انسانی، روانابهای حاصل از بارندگی در مدت زمان اندک وارد پیکرهی شهری میگردد. نقشهی HRUS حوضههای مورد مطالعه، نیز نشاندهندهی تنوع زیاد واحدهای پاسخ هیدرولوژیک بیشتر حوضهها، بهویژه حوضهی کن است. همچنین، بررسی نمودارهای دادههای دبی حدبیشتر لحظهای، نشان داد که در ایستگاههای هفتحوض و قلاک نوسان زیاد بوده و با توجه به پیشینهی سیلخیزی در محدودهی مورد مطالعه، به دلیل وضعیت و ویژگیهای هیدروژئومورفولوژیک حوضههای آبریز در بالادست، کلانشهر تهران به شدت متأثر از رخداد سیلاب است و این مخاطره پدیدهی همیشگی آن خواهد بود.
Ezatolla Ghanavati [1]* Amir Saffari [2] Amir Karam [3] Esmail Najafi [4] Gholamhossein Jahandar [5] Abstract Hydrogeomorphology is one of the branches of physical geography that studies the forms of roughnesses caused by the action of water in the environment. Investigationand understanding the causes and characteristics of hydrogeomorphology and how to manage watershed areas within order to reduce the damage caused by flood events has more importance. This study aimed to investigate of hydrogeomorphologic characteristics of Tehran metropolis watersheds with emphasis on the flood prone zones through the assessment and review of watershed physiographic characteristics which dominate the metropolis of Tehran. Preparation and geomorphological mapping and map of the hydrological response units, flow charts drawn up for Hafthowz stations (Darake), Sooleghan (Kan), Poletajrish (Darband) and Qlak (Darabad) were done next. Extended aim of this study was to investigate the characteristics of the watershed of Tehran metropolis with an emphasis on flood through the assessment of watershed physiographic characteristics that dominate the area. Research approach was analytical- descriptive, using library studies, 1: 50,000 topographic maps and 1: 100000geological maps, 30 meter DEM of area, air photos of the year 1955 and satellite images of Google Earth and the utilization of ArcGIS, FreeHand, WMS and Excel were done. The results show that, due to the impact of watershed physiographic features including, watershed shape, area and low of drainages length, height and steep north-south difference that dominate the metropolis of Tehran, a small distance exists between the apex of watersheds and the receiving watersheds output and short duration of time of concentration and human interventions, and the urban runoff from rainfall in the study area. HRUS map of studied catchments represents the great diversity of hydrological response units most of the watersheds, especially the Kan watershed. The maximum instantaneous flow rate data charts, showed that Hafthowz and Qlak stations have a high variability due to the flood history in Tehran metropolis, due to their situation and hydrogeomorphologic properties of its upstream watershed which is heavily affected by flood events and that will be ordinary in Tehran region. Keywords: Hydrogeomorphologic characteristics, Tehran metropolis, Watersheds, Flood prone. [1]- Associate Professor, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran Emaiol:ezghanavati@yahoo.com. [2]- Associate Professor, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran. [3]- Associate Professor, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran. [4]- Ph.D. Candidate of Geomorphology, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran,Iran. [5]- Master of Urban Planning.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_4943_bb0de45d306fe8f542db1d7b66698993.pdf
هیدروژئومورفولوژی
حوضههای آبریز
کلانشهر تهران
سیلخیزی
per
دانشگاه تبریز
هیدروژئومورفولوژی
2383-3254
2676-4571
2016-05-21
3
6
55
73
4944
تأثیر هیدروژئومورفولوژی آبخوان دشت نورآباد ممسنی بر آب زیرزمینی منطقه با استفاده از GIS
Hydro-geomorphology Effect of Nurabad Mamasani Plain Aquifer on the Region’s Water Resources Using GIS
حسین نگارش
h.negarash@yahoo.com
1
نجمه شفیعی
najmehshafiei2015@gmail.com
2
محمدصادق درانی نژاد
m.sdoraninejad@yahoo.com
3
دانشیار دانشکدهی جغرافیا و برنامهریزی محیطی دانشگاه سیستان و بلوچستان
کارشناس ارشد هیدروژئومورفولوژی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه شهید چمران
مطالعهی حاضر با هدف شناخت و تبیین عوامل ژئومورفولوژی دشت و ارتباط آنها با منابع آب زیرزمینی و نیز تهیهی نقشههای کاربردی در راستای شناخت و مدیریت محیط در این آبخوان، تدوین شده است. منطقهی مورد مطالعه، شامل آبخوان دشت نورآباد در محدودهی حوضهی آبریز دشت نورآباد از زیرحوضههای آبریز هندیجان جراحی در شمال غرب استان فارس میباشد. در این پژوهش از روشهای میدانی و تحلیل آماری استفاده شده است. از روش درونیابی، جهت بررسی وضعیت منابع آب زیرزمینی آبخوان و از روش همبستگی پیرسون، جهت بررسی ارتباط بین اشکال ژئومورفولوژی با پارامترهای منابع آب استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که مخروطه افکنهها و دشت سیلابی، بیشترین میزان همبستگی را با منابع آب زیرزمینی در سطح 99% دارند که ناشی از وجود رسوبات آبرفتی و نفوذپذیر که نقش مهمی در تغذیه آبخوان دشت داشته است و کمترین میزان تغذیه مربوط به وجود گسل رورانده است که آبهای نفوذی قبل از رسیدن به آبخوان از طریق زیرزمین از حوضه خارج میشوند و مانع از تغذیهی آبخوان میشود. همچنین کیفیت منابع آبی دشت نشان داد که هدایت الکتریکی در بخشهای جنوبی و مرکزی آبخوان دشت، به دلیل وجود سازندهای گچی و مارنی که در بخشهای جنوبی بیشتر است و اسیدیته آب در کل منطقه حدود 7 و خنثی میباشد.
Hossein Negarash[1] Najmeh Shafiei[2] Mohammad Sadegh Doraninejad[3] Abstract Hydro-geomorphology is a branch of physical geography (Physiography) that studies roughness forms caused by water. The study area includes Nurabad plain’s aquifer within its catchment area under catchments of Hendijan Jarahi which are located in Fars province. The study aimed to determine the geomorphologic factors of the plain and their relation to ground water resources and also provide useful maps in order to identify and manage the environment of the aquifer. The method of this research was statistical analysis. Interpolation method was used to study the geomorphology of the area and its relation to ground water resources of the plain and mapping them, and Perarson correlation was used to investigate the relationship between geomorphologic forms with water resources parameters. The results showed that in alluvial fans, and flood plains, the highest correlation with groundwater resources is 99% showing groundwater resources affect the nutrition. The existence of effective feed aquifers are due to permeable sediments. Hydro-geomorphology, of the area is specified through alluvial deposits and alluvial plains of condensation, and water infiltration into the ground in their role. The quality of water resources shows that the electrical conductivity in the southern and central parts (due to the formation of gypsum and marl aquifers) is higher than other parts, and the acidity of the water is 7 which is neutral. Keyword: Hydrogeomorphology, Underground water source, Aquifer, Noorabad Mamasani plain,GIS. [1]- Associate Professor of Faculty of Geography and Environmental Planning, University of Sistan and Baluchestan,Iran [2]- Master student of Hydro Geomorphology, Faculty of Geography and Environmental Planning, University of Sistan and Baluchestan, Iran, Email:shafiei.najmeh2013@gmail.com [3]- Master of Hydrogeology
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_4944_5fb9ab21b66eb0c4148ebc1d5d9a8078.pdf
هیدروژئومورفولوژی
منابع آب زیرزمینی
آبخوان نورآباد ممسنی
سیستم اطلاعات جغرافیایی
per
دانشگاه تبریز
هیدروژئومورفولوژی
2383-3254
2676-4571
2016-05-21
3
6
75
93
4945
ارزیابی پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از تکنیک های AHP و منطق فازی (مطالعه ی موردی حوضه ی شمالی استان ایلام)
The Groudwater Potential Assessment by the Use of AHP and Fuzzy Technuques (Case Study of Northern Basins of Ilam Province)
ثریا عباسی
s.abbasi1363@yahoo.com
1
مسعود حیدری
heydarimasoud8@gmail.com
2
دانشجوی دکتری زمینشناسی، تکتونیک، دانشگاه بیرجند، دانشکدهی علوم پایه، گروه زمین شناسی، بیرجند
کارشناسی ارشد زمینشناسی، تکتونیک، دانشگاه بیرجند، دانشکدهی علوم پایه، گروه زمینشناسی، بیرجند
یکی از موضوعات مهم در مدیریت منابع آب، تشخیص رفتار آبهای زیرزمینی است. هدف از این مقاله تهیهی نقشهی مناطق مستعد آب زیرزمینی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و روش منطق فازی و مقایسهی نتایج آنها میباشد. برای رسیدن به این هدف از 8 پارامتر تأثیرگذار مانند لیتولوژی، تراکم زهکشی، تغییرات شیب، کاربری اراضی، توپوگرافی، جمعیت و چشمه و چاه و گسل و شکستگی به صورت لایهی اطلاعاتی این محدوده به وسعت 5218 کیلومتر مربع در شمال استان ایلام واقع شده است. نقشهی نهایی حاصل از روش AHP نشان میدهد که بیشترین پتانسیل آب زیرزمینی در بخشهای آهکی با تراکم بالای شکستگی وجود دارد. ارزیابی مدلهای مختلف همپوشانی، با توجه به میزان تطابق با لیتولوژی، نشان میدهد که روش تلفیقی فازی or (جمع جبری) نسبت به سایر روشها برای پتانسیلیابی آب زیرزمینی در منطقهی مورد مطالعه مناسبتر است. این روش با 1000 کیلومترمربع پتانسیل زیاد و خیلی زیاد در بخشهای مرکزی نقشه، همخوانی قابل قبولی را با نقشهی نهایی حاصل از روش تحلیل سلسله مراتبی نشان میدهد و تطابق نقشههای مربوطه با نقشهی چشمه و چاه در منطقه نیز صحت این روشها را تأئید میکند.
Sorayya Abbasi[1] Masoud Heydari[2] Abstract One of the important issues in water resources management is the identification of ground water behavior. The aim of this paper is the estimation and comparison of two methods for potential ground water, sites by the use of Analytical Hierarchy Process (AHP) and fuzzy logic. In order to achieve this objective 8 parameters including lithology, rivers, slpe changes, land use, topography, population, springs, wells, faults and fractures were used as information layer in the northern part of Ilam provicne with an area of 5218 km2. The final map obtained by AHP shows that high groundwater recarge potential exists in the limestone areas with high fractures. The evaluation of different overlap models, according to the level of compliance with the lithology indicates that fuzzy integrated method (algebraic sum) is mor appropriates than other methods in finding groundwater potential sites of reservoirs in the area. The method using 1000 km2 scope proves high potentials in the central parts of the map, which shows an acceptable consistence with the final map obtained by analytic hierarchy process while consistency of the related maps of springs and wells map in the region also confirm accuracy of these methods. [1]- Ph.D. Candidate of Geology, Faculty of Sciences,University of Birjand, Iran, Emil:s.abbasi1363@yahoo.com. [2]- Master Student Candidate of Geology, Faculty of Sciences,University of Birjand, Iran.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_4945_e8cce90310a13fef01166a1110bb6515.pdf
پتانسیل آب زیرزمینی
GIS
منطق فازی
ایلام
Keywords: Ground water potential
GIS
Fuzzy logic
Ilam
per
دانشگاه تبریز
هیدروژئومورفولوژی
2383-3254
2676-4571
2016-05-21
3
6
95
113
4946
بررسی مقیاس پارامترهای ژئومرفومتری بر پیش بینی پراکنش مکانی عمق برف
Scale Effect Geomorphometric Parameters of Spatial Pattern of Snow Depth
مهناز بهرامی
mahnazbahrami65@gmail.com
1
علی فتح زاده
afathzadeh@gmail.com
2
محمدعلی زارع چاهوکی
3
روح الله تقی زاده مهرجردی
rtaghizadeh@ardakan.ac
4
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه اردکان
استادیار دانشگاه اردکان
استادیار دانشگاه اردکان
استادیار دانشگاه یزد
ارتقاء اطلاعات کمی به بهبود پیشبینی پارامترهای برف کمک میکند. تاکنون تعاملات بین اندازهی پیکسل به صورت محدود بررسیشده است. هدف از این تحقیق، بررسی اثر قدرت تفکیک مکانی بر روی پیشبینی عمق برف از طریق آزمون تجربی روابط بین مدلهای رقومی ارتفاع و پارامترهای مؤثر در مدلسازی عمق معادل برف با قدرت تفکیک مختلف و با استفاده از مدل رگرسیون چندمتغیره میباشد. به همین منظور ابتدا با استفاده از روش هایپرکیوب محل 100 نقطه مشخص و طی یک عملیات صحرایی دادههای عمق برف در نقاط مورد نظر و همچنین در 195 نقطه دیگر به صورت سیستماتیک و با نمونهبردار مدل فدرال برداشت گردید.. سپس یک مدل رقومی ارتفاع 10 متری به عنوان مبنا انتخاب گردید و از مدل رقومی ارتفاع مبنا تعداد 25 پارامتر مرفومتری استخراج و به عنوان ورودی شبکهی عصبی انـتخاب و با استفاده از آنالیز حساسیت مهمترین پارامترهای تأثـیرگذار در مدلسازی عـمق برف مشخص شد. در مرحلهی بعد با استفاده از مدل رقومی ارتفاع مبنا 9 مدل رقومی ارتفاعی با اندازهی پیکسل متفاوت استخراج گردید. سپس در ادامه پارامترهای مؤثر در عمق برف با استفاده از 10 مدل رقومی ارتفاع استخراج و بین آنها و عمق برف نمونهبرداری شده یک رابطهی رگرسیونی ایجاد و عمق برف محاسبه گردید. جهت ارزیابی دقت مدلها از پارامترهای RMSE، NMSE، MSE و MAE استفاده و در نهایت مدل رقومی ارتفاع 150 متر با مقادیر به ترتیب 75/24، 350/0، 975/612 و 97/18 بهترین مدل رقومی ارتفاع جهت مدلسازی عمق برف انتخاب گردید. این مسأله میتواند در کاهش هزینهها و افزایش دقت برآورد عمق برف کمک بسیاری نماید.
Mahnaz Bahrami[1] Ali Fathzadeh[2]* Mohamad Ali Zaree Chahooki [3] Roohollah Taghizadeh Mehrjerdi[4] Abstract Promotion of scale informaion quantity can improve the prediction of snow parameters. There are limited studies about the interaction on in the pizel size. The aim of this study is investigation on the effect of spatial resolution on predicting snow depth through empirical test of the relationship between some digital elevation models and snow depth modeling using multi variate regression medel. First using Latin Hypercube Sampling (LHS) technique 100 snow depth data and 195 random data were collected. Then a base DEM with 10m resolution was selefcted and 25 terrain parameters were extracted from it as the ANN input. 9 DEMs with different pixel sizes were resampled from the base DEM. Finally effective parameters on sonw depth were estracted from 10 DEMs and their relationship between measured data was calculated usnig a multiple linear regression. The models were compared by RMSE, NMSE, MSE and MAE and the results showed that the DEM with 150m resolution was the best DEM for snow depth simulation. Thus this result can reduce costs and increase the accuracy of estimation of snow depth. [1]- Master Student of Watershed Management, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Ardakan, Iran. [2]- Associate Professor of Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Ardakan, Iran. Email:afathzadeh@yazd.ac.ir [3]- Assistant Professor of Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Ardakan, Iran. [4]- Assistant Professor of Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Ardakan, Iran.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_4946_7af021c5f8db3b8d2d8a5b29a2e350c3.pdf
عمق برف
اثر مقیاس
ژئومرفومتری
رگرسیون خطی چندمتغیره
قدرت تفکیک مکانی
Keywords: Snow depth
Scale effet
Geomorphometry
Multivariate linear regression
Resolution
per
دانشگاه تبریز
هیدروژئومورفولوژی
2383-3254
2676-4571
2016-05-21
3
6
115
134
4947
پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل منطق فازی مرکب نظارت شده (مطالعه ی موردی: دشت مشگین شهر)
Groundwater Level Prediction Using Supervised Committee Fuzzy Logic
(Case Study: Meshginshahr Plain)
عطاالله ندیری
ata_o_nadiri@yahoo.com
1
فاطمه واحدی
2
اصغر اصغری مقدم
moghaddam@tabriz.ac.ir
3
استادیار آبشناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد آبشناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
استاد آبشناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
ارتقاء اطلاعات کمی به بهبود پیشبینی پارامترهای برف کمک میکند. تاکنون تعاملات بین اندازهی پیکسل به صورت محدود بررسیشده است. هدف از این تحقیق، بررسی اثر قدرت تفکیک مکانی بر روی پیشبینی عمق برف از طریق آزمون تجربی روابط بین مدلهای رقومی ارتفاع و پارامترهای مؤثر در مدلسازی عمق معادل برف با قدرت تفکیک مختلف و با استفاده از مدل رگرسیون چندمتغیره میباشد. به همین منظور ابتدا با استفاده از روش هایپرکیوب محل 100 نقطه مشخص و طی یک عملیات صحرایی دادههای عمق برف در نقاط مورد نظر و همچنین در 195 نقطه دیگر به صورت سیستماتیک و با نمونهبردار مدل فدرال برداشت گردید.. سپس یک مدل رقومی ارتفاع 10 متری به عنوان مبنا انتخاب گردید و از مدل رقومی ارتفاع مبنا تعداد 25 پارامتر مرفومتری استخراج و به عنوان ورودی شبکهی عصبی انـتخاب و با استفاده از آنالیز حساسیت مهمترین پارامترهای تأثـیرگذار در مدلسازی عـمق برف مشخص شد. در مرحلهی بعد با استفاده از مدل رقومی ارتفاع مبنا 9 مدل رقومی ارتفاعی با اندازهی پیکسل متفاوت استخراج گردید. سپس در ادامه پارامترهای مؤثر در عمق برف با استفاده از 10 مدل رقومی ارتفاع استخراج و بین آنها و عمق برف نمونهبرداری شده یک رابطهی رگرسیونی ایجاد و عمق برف محاسبه گردید. جهت ارزیابی دقت مدلها از پارامترهای RMSE، NMSE، MSE و MAE استفاده و در نهایت مدل رقومی ارتفاع 150 متر با مقادیر به ترتیب 75/24، 350/0، 975/612 و 97/18 بهترین مدل رقومی ارتفاع جهت مدلسازی عمق برف انتخاب گردید. این مسأله میتواند در کاهش هزینهها و افزایش دقت برآورد عمق برف کمک بسیاری نماید.
Ata Allah Nadiri[1]* Fatemeh Vahedi[2] Asghar Asghari Moghaddam[3] Abstract Groundwater is the main supply of drinking and agriculture demands in Meshginshahr plain located on Northwest of Iran in the Province of Ardebil. The investigation of groundwater level fluctuations is necessary for effective groundwater management in this plain. For this purpose, artificial intelligence methods are interested due to high ability, cost effectiveness, needing less data, and fast running. This study presents a supervised committee fuzzy logic (SCFL) model to predict groundwater level at three piezometers in the study area. For implementing SCFL model, first fuzzy logic models such as Mamdani fuzzy logic (MFL), Larsen fuzzy logic (LSL) and Sugeno fuzzy logic (SFL) were applied to predict groundwater level using precipitation, temperature, discharge of abstraction wells and groundwater level with one month lag data. Then a supervised committee fuzzy logic as a non-linear model was used to combine the outputs of individual fuzzy models to reap the advantages of all three models simultaneously. Three different criteria RMSE, MAE and R2 were used to assess the prediction efficiency and accuracy of models. Based on results, MAE values of SCFL model are 0.12, 0.04 and 0.03 for piezometer 1, 2, and 3 respectively for training step. It presents the superiority of SCFL model over the individual fuzzy models. Also SCFL model could reduce prediction RMSE to 6% for piezometer 1 and 8%, 14% for piezometers number 2 and 3 respectively. [1]- Assistant Professor of Hydrogeology, University of Tabriz, Tabriz, Iran (corresponding author), Email:nadiri@tabrizu.ac.ir [2]- Master student of Hydrogeology, University of Tabriz, Tabriz, Iran. [3]- Professor of Hydrogeology, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_4947_877b49198749ca1b425feca03925fc33.pdf
: عمق برف
اثر مقیاس
ژئومرفومتری
رگرسیون خطی چندمتغیره
قدرت تفکیک مکانی
Keywords: Groundwater level
Sugeno fuzzy logic
Mamdani fuzzy logic
Larsen fuzzy logic
Supervised committee fuzzy logic
Meshginshahr plain
per
دانشگاه تبریز
هیدروژئومورفولوژی
2383-3254
2676-4571
2016-05-21
3
6
137
159
4948
واکاوی آماری همدیدی بارش رواناب در حوضه ی بهشت آباد
Statistical and Synoptic Analysis of the Rainfall-Run off in the Beheshtabad Basin
مجید منتظری
montazeri244@gmail.com
1
استادیار آب و هواشناسی، دانشگاه اصفهان
سیل به عنوان یکی از مهمترین سوانح طبیعی همواره مورد توجه بشر بوده و در سالهای اخیر با توجه به پدیدهی گرمایش جهانی و تغییر شکل بارشها از حالت جامد به مایع، لزوم توجه بیشتر به آن احساس میشود. در حوضههای کوهستانی که از رژیم برفی برخوردارند، معمولاً وقوع بارش با رخداد سیلاب همزمان نیست. با این وجود، در برخی موارد رخداد بارش فرین منجر به وقوع سیلابهای مهیب و خانمان برانداز، شده است. هدف از این پژوهش، بررسی ساز و کار سامانههایی است که همزمان با وقوع بارشهای فرین، دبیهای سیلابی را به دنبال داشته است. بدین منظور، دادههای بارش روزانه 23 ایستگاه هواسنجی استان چهارمحال و بختیاری از 12/10/1379 تا 30/7/1391، دادههای دبی روزانه ایستگاه آبسنجی بهشتآباد در بازهی زمانی 1/1/1377 تا 29/12/1389 و دادههای تراز میانی هوا سپهر شامل متغیرهای ارتفاع ژئو پتانسیل، فشار تراز دریا، بادمداری، باد نصفالنهاری، امگا، دما و رطوبت ویژه که از مرکز ملی پیشبینیهای محیطی/ مرکز ملی پژوهشهای جوی ایالات متحده آمریکا اخذ، و به کار گرفته شد. سپس بر مبنای رویکرد محیطی به گردشی مورد واکاوی همدید قرار گرفت. واکاوی آماری دادههای روزانهی بارش رواناب نشان داد که رابـطهی معناداری بین بارش ایستگاههای حوضه و مـقدار رواناب در زمان رخداد بارش وجود نـدارد. به نظر میرسد عدم همزمانی وقوع بارش با رخداد رواناب، ناشی از ریزشهای جامد است. در حالی که در رخدادهای همزمان بارش- رواناب، ریزشهای مایع بوده است. واکاوی همدید نشان داد، وجه تمایز بین سامانههای با بارش مایع و جامد، در نحوهی تأمین رطوبت آنهاست. به طوری که رویدادهای بارشی مایع، با استقرار سامانهی واچرخندی بر روی دریای عرب همراه است که این سامانه هوای گرم و مرطوب دریای عرب را به داخل فرود عمیق مدیترانه هدایت نموده و هوای گرم و مرطوب، پس از عبور از دریای سرخ و خلیح فارس تقویت شده و بر محتوای رطوبتی آن افزوده شده و در نتیجه در اثر ناپایداری شدید ایجاد شده در جلوی فرود عمیق مدیترانه صعود نموده و رخداد بارشهای سیلزا در زاگرس مرتفع، به ویژه حوضهی بهشتآباد را به دنبال دارد.
Majid Montazeri[1] Abstract In mountainous areas with snow regimes, the precipitation is not usually affected by flood event. However, in some cases extreme rainfall causing flood events is fearsome and destructive. Despite the lack of synchronicity of extreme rainfall and discharge of floods, in some cases extreme rainfall coincides with huge floods. For this purpose, daily precipitation data from 23 meteorolgical stations of Chaharmahal and Bakhtiari Province 28.02.2001 to 21.10.2012, daily discharge datga of Beheshtabad hydrometric station in the period 21.03.1998 to 20.03.2011 and atmosphere data at 500 hfa level including variables of geopotential height, sea level pressure, zonal wind, meridional wing, omega, temperature and specific humidity, taken from NCEP/NCAR were used. The based on environmental to circulating approach they were analyzed. Synoptic analysis showed that the difference between systems with solid and liquid precipitation is in the manner of supply of their moisture. Liquid precipitation occurrence, with the establishment of anaticyclone system on the Arabian Sea is coupled. This system, due to warm and humed air mass of Arabian Sea sinks into the AMediterranean deep trough. The warm and humid air mass, the crossing of the Red Sea and the Persian Gulf are strengthened and the moisture content is added. The warm and humid air mass, in the crossing of the Red Sea and Persian Gulf strengthens and the amount of moisture is added. The rises of air causes huge instability in fron of the Mediterranean deep trough system a creates flood-causing precipitation event in the high Zagros and especially in Beheshtabad Basin. [1]- Assistant Professor in Climatology, University of Esfahan, Email:M.Montazeri@geog.ui.ac.ir.
https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_4948_93cc98ab038455c13ae58105f54a91db.pdf
واکاوی آماری- همدیدی
بارش-رواناب
سیلابهای فرین
حوضهی بهشتآباد
Keywords
synoptic analysis
Rainfall-runoff
Extremen floods
Beheshtabad Basin